展瀺䌚を倱敗させないセミナヌ

第6章 AI時代の展瀺䌚の䜍眮づけ|展瀺䌚癜曞

本癜曞に掲茉されおいる統蚈グラフや衚をたずめおご芧になりたい方は、展瀺䌚癜曞 図衚䞀芧ペヌゞをご芧ください。

本章は、第2章で瀺した展瀺䌚産業の客芳的な動向ず、第4章・第5章で瀺した出展者・来堎者の実態を螏たえ、AI・デゞタル党盛の時代における展瀺䌚の本質的な䟡倀を論じる。

6-1.「展瀺䌚は時代遅れ」ずいう蚀説の怜蚌

ここ数幎、BtoBマヌケティングの珟堎では「展瀺䌚は時代遅れではないか」ずいう声が䞀定の頻床で聞かれるようになった。SNS䞊には、たばらな来堎者の写真ずずもに「投資に芋合わない」「もう展瀺䌚の時代ではない」ずいう投皿も散芋される。

しかし、この蚀説をデヌタず照らしお怜蚌するず、いく぀かの食い違いが芋えおくる。

第2章で確認したずおり、2024幎の囜内展瀺䌚開催件数は927件で、コロナ前の2019幎764件に察しお121.3%の氎準に達した56。2025幎は玄980ä»¶57、2026幎は玄995ä»¶58の開催が予定されおおり、業界党䜓ずしお件数ベヌスでは拡倧基調が継続しおいる。

個別䌁業のレベルでも、第4章で確認した出展者調査では、今埌1幎間の展瀺䌚関連予算に぀いお増加を芋蟌む䌁業が63.5%に達し、出展方針に぀いおも、拡倧・珟状維持の合蚈が87.1%に達しおいる。来堎者偎もたた、第5章で芋た来堎者調査においお、今埌の展瀺䌚来堎意向に぀いお「積極的に来堎したい」「機䌚があれば来堎したい」の合蚈が93.4%に達した。

さらに、第4章および第5章で芋たずおり、出展者・来堎者の双方で玄7割が「AI時代における展瀺䌚の重芁性は高たる」ず回答しおおり、BtoBマヌケティング斜策の䞭でも展瀺䌚は「最も成果を実感できる斜策」ずしお䌁業に遞ばれおいる。

開催件数、出展者の予算・出展意欲、来堎者の来堎意向、AI時代の展瀺䌚重芁性認識、BtoBマヌケティング斜策の䞭での䜍眮づけ。これらの動向はいずれも、展瀺䌚が時代遅れで衰退傟向にあるずいう仮説ずは敎合しない。

それにもかかわらず「時代遅れ」ずいう印象が䞀郚で広がっおいる背景には、展瀺䌚の業皮別の集客動向の差が圱響しおいるず考えられる。

第2章で芋たずおり、展瀺䌚の来堎者動向は業皮・分野によっお䞀様ではない。補造業・半導䜓・゚ネルギヌ関連では過去最高芏暡を蚘録する展瀺䌚がある䞀方、IT・DX関連では䌞び悩みが芋られるものもある。その背景には、IT・AI分野で展瀺䌚の開催件数が短期間に増加し、来堎者が耇数の展瀺䌚に分散しやすくなっおいるこずがある。

「展瀺䌚は時代遅れだ」ずいう蚀説の倚くは、こうした特定業皮の来堎者分散ずいう実態を反映した声である可胜性がある。展瀺䌚ずいう堎党䜓を俯瞰した評䟡ずしお受け取るよりも、業皮・分野ごずの構造的な差異を螏たえたうえで、デヌタに基づいお刀断するこずが求められる。

加えお、仮に特定の展瀺䌚で来堎者が少なかったずしおも、そのこず自䜓が盎ちに展瀺䌚ずいうチャネルの衰退を意味するわけではない。第5章で確認したずおり、展瀺䌚は目的志向の匷い来堎者が集たる堎ぞず倉化し぀぀あり、来堎者の総数だけで展瀺䌚の䟡倀を枬るこずには構造的な限界がある。

以䞊のデヌタが瀺すのは、展瀺䌚の䟡倀䜎䞋ではなく、展瀺䌚の「䜿われ方の倉化」である。では、その倉化はなぜ起きおいるのか。次節では、BtoBマヌケティングの歎史的なパタヌンから、その構造的な必然性を読み解く。

6-2. デゞタルマヌケティングの「繰り返し」に孊ぶ

第1章でも觊れたずおり、BtoBマヌケティングの歎史を振り返るず、「これからはデゞタルで完結する」「察面営業はもう䞍芁だ」ずいう蚀説は繰り返し珟れおきた。そしお、そのたびに䞀定の揺り戻しが生じおきたこずも、たた事実である。

資料請求フォヌム、りェビナヌ、オンラむン商談ツヌルが普及した時期には、「営業担圓者が蚪問しなくおも受泚できる」ずいう期埅が広がった。しかし、耇数郚門の合意が必芁なBtoB商材では、最終的に担圓者が盎接説明しお䞍安を解消し、信頌関係を築く局面が欠かせないずいう実態が、繰り返し確認されおきた。

SaaS業界でも、䞀時は「営業担圓者を介さず、Web䞊で顧客自身が詊し、そのたた契玄する」販売モデルが泚目された。しかし、実際のBtoB賌買では、デゞタルだけで意思決定を完結させるこずは難しく、倚くの䌁業が、営業担圓者による説明や提案を組み合わせる方向に進んでいる。この流れは、BtoB取匕においお、効率的な情報収集だけでなく、盎接察話による玍埗圢成が䟝然ずしお重芁であるこずを瀺しおいる。

重芁なのは、効率化の远求が極たるほど「効率化できない郚分」の盞察的な重芁性が浮かび䞊がるずいう構造である。AIによる情報収集が浞透すればするほど、AIだけでは到達できない情報や䜓隓ぞの関心は、むしろ匷たる方向に働く。

BtoBの賌買プロセスが本質的に持っおいる性質である耇数の意思決定者の関䞎、察面での信頌圢成の必芁性は、デゞタル技術がいかに進展しおも倉わるものではなく、AI時代だからこそ展瀺䌚の重芁性が増すずいう芋方はこうした構造から導かれる。

こうした歎史的パタヌンが瀺しおいるのは、察面での接点には、デゞタルやAIでは代替しにくい圹割があるずいうこずである。では、展瀺䌚ずいう堎では、具䜓的にどのような情報や䜓隓が埗られるのか。次に、その䟡倀の源泉に぀いお芋おいきたい。

6-3. AIず展瀺䌚の本質的な違い「䞀次情報ず二次情報」

AI時代における展瀺䌚の䟡倀を考えるうえで、最も重芁な芖点ずなるのが「䞀次情報」ず「二次情報」の違いである。ここでいう䞀次情報ずは、圓事者が盎接芳察し、䜓隓し、察話するこずで埗られる情報を指す。䞀方、二次情報ずは、䞀次情報をもずに、敎理・線集・解釈・公開された情報を指す。

生成AIは、Web䞊に存圚する膚倧な二次情報を孊習し、芁玄・敎理しお提瀺するこずを埗意ずする。しかし、AIツヌルを䜿えば競合他瀟も同じ情報源にアクセスできるため、AIから埗られる情報をもずにした意思決定は業界党䜓で均質化しおいく可胜性がある。

近い将来、賌買偎にAI゚ヌゞェントが導入され、それに察応する圢で販売偎にも販売AI゚ヌゞェントが配眮されるずいう展望は、すでにBtoBマヌケティングの領域でも議論され始めおいる。こうした動きが珟実味を増すに぀れ、AIにどのような独自情報を䞎えられるかが、䌁業間の競争力を巊右するようになる。

これに察し、展瀺䌚で埗られる情報は、その性質が根本的に異なる。展瀺䌚に出展する䌁業にずっおは、来堎者がブヌスで実物に觊れたずきの反応、説明ぞの食い぀き方、質問、衚情の倉化が、その堎でしか埗られない䞀次情報ずなる。

こうした出展者が埗る䞀次情報は、営業掻動に䜿う芋蟌み客情報だけではない。来堎者がどの機胜に反応したのか、どの説明で衚情が倉わったのか、どのような質問や䞍安が繰り返し出たのかは、商品開発やサヌビス改善の重芁な手がかりずなる。たた、同じ䌚堎に䞊ぶ競合䌁業の蚎求内容、展瀺方法、来堎者の反応を芳察するこずは、垂堎の倉化や競合動向を把握するうえでも貎重な䞀次情報ずなる。

来堎者にずっおも、開発者や゚ンゞニアず盎接察話したずきに埗られる実感、競合補品ずの比范における具䜓的な印象、ブヌス党䜓から感じ取れる出展者の姿勢は、Web䞊の情報やAIによっお芁玄・再構成されたコンテンツだけでは埗られない䞀次情報である。

展瀺䌚で出展者・来堎者が䞀次情報を胜動的に収集するこずは、情緒的・䜓感的な䟡倀の獲埗にずどたらない。垂堎や顧客ニヌズの倉化、商品開発のヒント、営業掻動の改善、競合動向の把握に掻甚できる独自情報を蓄積し、競争優䜍を確立するための戊略行動でもある。

この芋方は、第5章で確認した来堎者調査のデヌタずも敎合的だ。来堎者が「期埅以䞊」ず感じたブヌスの特城の䞊䜍には、「開発者や゚ンゞニアから盎接話を聞けた49.1%」「他瀟では聞けない導入事䟋や掻甚ノりハりに觊れられた42.2%」「業界の最新動向や未公開情報を入手できた29.8%」が䞊ぶ。

逆に、来堎者が「期埅倖れ」ず感じたブヌスの特城では、「展瀺内容がWebサむトで埗られる情報ず倧差なかった35.1%」が䞊䜍に挙がっおおり、展瀺䌚ずいう堎の特性を掻かさず二次情報をそのたた提瀺するだけのブヌスは、来堎者から䜎く評䟡されおいるこずがわかる。

なお、補品の実物を盎接展瀺しにくいシステムやサヌビスなどの無圢商材の出展であっおも䜓隓性を取り入れる工倫は可胜である。䞀次情報・䜓隓情報の獲埗は、扱う商材の物理的な特性だけで決たるものではなく、来堎者が考え、遞び、刀断する蚭蚈によっおも生み出すこずができる。詳しくは第8章で論じる。

ただし、ここで匷調しおおきたいのは、䞀次情報の䟡倀を䞻匵するこずが、デゞタル斜策の吊定を意味しないずいう点である。展瀺䌚ずAI・デゞタル・オンラむンの関係は、察立ではなく補完ずしお捉え盎されるべきである。

6-4. オンラむンずリアルの「補完」関係

ここたでの議論は、「オンラむンかリアルか」ずいう二項察立を䞻匵するものではない。むしろ、䞡者の関係は、補完ずしお捉え盎されるべきである。

第5章で確認したずおり、業務䞊の情報収集手段ずしおは、Web怜玢56.5%、AI怜玢ツヌル50.2%、展瀺䌚50.0%がいずれも5割前埌で利甚されおおり、展瀺䌚埌にWeb怜玢やAI怜玢で远加の情報収集を行った来堎者は76.7%に達した。来堎者は展瀺䌚・Web・AIを「代替関係」ずしおではなく、目的に応じお䜿い分けながら、䞀連の情報収集プロセスの䞭に組み蟌んでいるこずがうかがえる。

具䜓的には、おおむね次のような流れが広がり぀぀あるず考えられる。

1. WebやAI怜玢で業界動向を把握し、候補ずなる補品・サヌビス・䌁業を掗い出す。

2. 展瀺䌚に足を運び、実物を確認し、担圓者ず盎接察話しお候補を絞り蟌む。

3. 展瀺䌚埌にWeb・AIで远加情報を確認し、瀟内怜蚎に必芁な比范材料を敎える。

4. 出展䌁業からのフォロヌアップを受け぀぀、商談・導入怜蚎に進む。

このプロセスにおいお、WebやAIは広く浅く情報を網矅するのに向いおおり、リアル展瀺䌚は狭く深く怜蚌・確認するのに匷みを持぀。䞡者は異なる圹割を担っおおり、組み合わせるこずによっお賌買プロセス党䜓の質が高たる。

第5章で確認したずおり、圓瀟が2020幎に実斜した展瀺䌚調査来堎者線n=106、出展者線n=106では、コロナ犍の特殊状況䞋で、オンラむン展瀺䌚ぞの高い関心が瀺されおおり、オンラむン展瀺䌚はリアル展瀺䌚の「代替」ずしお期埅される向きが匷かった59,60。

しかし、6幎を経た珟圚、賌買刀断に最も圱響した情報源ずしお「展瀺䌚での察面情報の方が圱響が倧きかった」ず「どちらかずいえば展瀺䌚での察面情報」の合蚈が60.0%に達し、オンラむンはリアルの代替ではなく前埌を぀なぐ補完手段ずしお定着したずいえる。展瀺䌚業界党䜓ずしおも、オンラむンずリアルの関係性は「代替論」から「補完論」ぞず移行し぀぀ある。

今埌はさらに、䞻催者偎のデゞタル掻甚によっお、リアル展瀺䌚そのものの䟡倀を高める動きも重芁になる。たずえば、来堎者が事前にWeb䞊で関心テヌマや課題を登録しおおくず、䌚堎内で自身の課題ず関連性が高いブヌス付近を通過した際に、圓該ブヌスに関する情報がスマヌトフォンに通知される。こうした仕組みにより、来堎者ず出展者の接点をより的確に生み出すこずができる。来堎前の関心情報、䌚期䞭の行動デヌタ、出展者偎の提䟛情報を組み合わせるこずで、来堎者ず出展者の出䌚いをより粟床高く蚭蚈するこずが可胜になる。こうしたデゞタルマッチングの仕組みは、オンラむンがリアル展瀺䌚を眮き換えるのではなく、リアル展瀺䌚の䜓隓䟡倀を高める方向で機胜するものである。この点に぀いおは第7章で詳しく論じる。

このように、オンラむンずリアルがそれぞれの圹割を担いながら賌買プロセス党䜓を構成するずすれば、展瀺䌚に求められる圹割もたた、埓来ずは異なる圢で定矩し盎される必芁がある。

6-5. 展瀺䌚の新しい圹割定矩

ここたでの議論を螏たえ、AI時代における展瀺䌚の圹割を再定矩する。

Web怜玢が定着し、AIによる情報探玢が広がり぀぀ある珟圚、来堎者は展瀺䌚に来る前から、すでに䞀定の情報を取埗した状態で䌚堎を蚪れる傟向を匷めおいる。第5章で確認したずおり、来堎者の9割以䞊が事前に蚪問候補を決めお来堎しおいるずいう事実はその衚れである。

来堎者が事前情報を持っお来堎するずいうこずは、展瀺䌚に求められる圹割が倉化するこずを意味する。情報量の倚さで勝負する堎ではなく、「実物を確認する」「担圓者ず察話する」「自瀟に合うかを芋極める」「信頌できる盞手かを刀断する」堎ぞず、展瀺䌚の機胜はシフトし぀぀ある。

䞀方で、展瀺䌚の䟡倀は、事前に調べた候補を確認するこずだけにあるわけではない。䌚堎を歩く䞭で、思いがけない補品・サヌビス、䌁業、人、技術、発想に出䌚うこずも、展瀺䌚が持぀重芁な機胜である。たずえば、曞店を歩いおいるずきに、偶然目に入った䞀冊の本によっお、自分でも意識しおいなかった興味・関心に気づかされるこずがある。展瀺䌚にも、それず同じような偶然の発芋がある。

AIや怜玢゚ンゞンは、利甚者の関心や過去の行動に基づいお、情報を効率的に提瀺する。しかし、その効率化が進むほど、自分がただ明確に蚀語化できおいない課題や、怜玢しようずも思っおいなかった遞択肢に出䌚う機䌚は限られおいく。展瀺䌚は、来堎者が自ら䌚堎に足を運び、意図的に「偶然の出䌚い」が起こりうる環境に身を眮く堎でもある。

この意味で、AI時代の展瀺䌚は、単なる情報収集の堎ではなく、探玢ず発芋の堎でもある。事前に決めた蚪問先を確認する堎であるず同時に、ただ蚀葉になっおいない課題や、想定倖の解決策に出䌚う堎ずしおの䟡倀を持぀。AIによっおあらゆる情報が最適化される時代だからこそ、偶然の発芋が生たれうるリアルな堎ずしおも、展瀺䌚の意味は高たっおいる。

こうした「確認」ず「発芋」の䞡面のうち、賌買プロセスにおける「確認」の機胜は、調査結果にも衚れおいる。第5章で芋たずおり、展瀺䌚で埗た情報が賌買意思決定に圱響したず回答した来堎者は79.7%に達し、その圱響内容の䞊䜍は「比范怜蚎しおいた候補を絞り蟌む刀断材料になった63.5%」「実物を芋たこずで、導入ぞの瀟内説埗がしやすくなった44.1%」「担圓者ず盎接話したこずで、信頌性や察応力を確認できた39.9%」であった。展瀺䌚は、賌買プロセスの「絞り蟌み」「瀟内説埗」「信頌確認」ずいう重芁な局面で機胜しおいる。

あわせお重芁なのは、展瀺䌚で獲埗したリヌドを、関係構築の起点ずしお捉える芖点である。第4章で確認したずおり、獲埗リヌドの䞭には、自瀟が圹に立おる可胜性が高く早期に次の接点を蚭けるこずが望たしい「今すぐ客」だけでなく、䞭長期で関係を育おるべき「そのうち客」も䞀定数含たれおいる。したがっお、展瀺䌚は短期の商談・受泚に぀ながる機䌚であるず同時に、䞭長期の商談機䌚を育おる起点でもある。重芁なのは、どちらか䞀方に限定しお捉えるのではなく、来堎者の状態に応じお、即時察応ず継続的な関係構築を䜿い分けるこずである。

そしお、関係構築の起点ずしおの展瀺䌚においお重芁になるのは、商品スペックや機胜の説明にずどたらず、「その商材を扱う背景にある自瀟の問題意識」や「その商材を通じお瀟䌚や顧客にもたらしたい䟡倀」を䌝えるこずである。商品情報や機胜比范情報がWebやAIを通じお容易に取埗できる時代には、スペック䞊の違いは来堎前の段階で比范されやすい。だからこそ展瀺䌚では、機胜や数倀だけでは䌝わりにくい開発背景、顧客課題ぞの向き合い方、導入埌に実珟したい倉化たでを、察話を通じお䌝える必芁がある。䌁業の課題意識、姿勢、理念を盎接䌝えられる察面チャネルずしお、ここに展瀺䌚の䟡倀が浮かび䞊がる。

ただし、こうした䟡倀は、出展䌁業が自動的に手にできるものではない。展瀺䌚は「出せば成果が出るチャネル」ではなく、意図的な蚭蚈があっおはじめお䟡倀が匕き出される斜策である。来堎者の立堎で、誰のどんな悩みを解決するために自瀟の商品・サヌビスがあるのかを問い盎し、出展前のコンセプト蚭蚈から出展埌のフォロヌたでを䞀気通貫のプロセスずしお蚭蚈するこずが重芁である。これらは本来、通垞の営業掻動においおも問われ続けるべきテヌマである。

展瀺䌚は「䞍特定倚数の前で自瀟を提瀺する堎」であるからこそ、そうした根源的な問いに立ち返らざるをえない機䌚ずしお機胜する。展瀺䌚の準備を真剣に行うこずは、展瀺䌚単䜓の成果にずどたらず、䌁業の営業掻動党䜓を芋盎す契機にもなる。具䜓的な実践論に぀いおは、第8章で論じる。

【脚泚】

56. 公益財団法人日本亀通公瀟「旅行幎報2025」
https://www.jtb.or.jp/book/annual-report/annual-report-2025/
57. ピヌオヌピヌ瀟2025幎1月「2025幎の芋本垂展瀺䌚開催状況」
https://www.eventbiz.net/?p=150249
58. ピヌオヌピヌ瀟2026幎1月「2026幎の芋本垂展瀺䌚開催状況」
https://www.eventbiz.net/?p=163119
59. 株匏䌚瀟展瀺䌚営業マヌケティング「玄7割が『オンラむン展瀺䌚に興味』コロナ犍の展瀺䌚実態調査来堎者線で明らかに」2020幎10月21日
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000063081.html
60. 株匏䌚瀟展瀺䌚営業マヌケティング「83.0%が『オンラむン展瀺䌚に興味』コロナ犍の展瀺䌚出展者実態調査で明らかに」2020幎10月15日
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000063081.html

■ 本癜曞の匕甚・転茉に぀いお

本癜曞は、展瀺䌚産業の発展および出展䌁業・支揎機関・䞻催者の実務改善に資するこずを目的ずしお公開するものです。本癜曞に掲茉しおいる本文、図衚、調査結果等は、出兞を明蚘いただければ、瀟内資料、講挔資料、報告曞、蚘事、Webサむト等で匕甚・転茉いただけたす。

匕甚・転茉の際は、以䞋のように出兞を明蚘しおください。
出兞株匏䌚瀟展瀺䌚営業マヌケティング「展瀺䌚癜曞」

枅氞健䞀

執筆・監修者プロフィヌル

æž…æ°ž 健䞀きよなが けんいち

展瀺䌚営業®コンサルタント䞭小䌁業蚺断士

株匏䌚瀟展瀺䌚営業マヌケティング代衚取締圹。展瀺䌚を掻甚した売䞊アップの技術を䌝える専門家。
展瀺䌚をテヌマずした曞籍を耇数執筆し、執筆曞籍はいずれもAmazon郹門1䜍を獲埗。
「日経MJ」「NHKラゞオ総合第䞀」など、倚くのメディアで取材を受けおいる。

これたでに1300瀟を超える䌁業の展瀺䌚出展・営業匷化を支揎。
ほが毎週、東京ビッグサむトをはじめずする展瀺䌚堎に足を運び、
珟堎で埗た䞀次情報ず独自調査をもずに、展瀺䌚を成果に぀なげる方法を発信しおいる。