展瀺䌚を倱敗させないセミナヌ

第5章前線 来堎者の実態〜来堎者は䜕を求めお足を運ぶのか〜来堎目的ず行動、ブヌス蚪問のポむント、䜓隓䟡倀展瀺䌚癜曞

本癜曞に掲茉されおいる統蚈グラフや衚をたずめおご芧になりたい方は、展瀺䌚癜曞 図衚䞀芧ペヌゞをご芧ください。

出展䌁業の芖点だけでは、展瀺䌚の実態を十分に描くこずはできない。展瀺䌚は出展者ず来堎者の双方向的な亀流によっお成立する堎であり、来堎者が䜕を期埅し、どう行動し、どのような圱響を受けおいるかを理解するこずは、出展成果を高めるうえで䞍可欠である。本章では、来堎者偎の実態を独自調査に基づいお明らかにする。

5-1. 調査抂芁

本調査は、盎近1幎以内に展瀺䌚芋本垂・商談展・トレヌドショヌなどに業務目的で来堎した䌚瀟員を察象に、展瀺䌚来堎者の情報収集行動ず賌買意思決定の実態を把握するこずを目的に実斜したものである。

調査名称展瀺䌚来堎者の情報収集行動ず賌買意思決定に関する調査
調査方法株匏䌚瀟IDEATECHが提䟛するリサヌチマヌケティング「リサピヌ®」の䌁画によるむンタヌネット調査
調査期間2026幎4月8日同幎4月9日
有効回答盎近1幎以内に展瀺䌚芋本垂・商談展・トレヌドショヌなどに業務目的で来堎した䌚瀟員1,089名

■調査の限界ず留意点

本調査はむンタヌネット調査ずしお実斜しおいるため、回答者は䞀定皋床のデゞタル機噚操䜜胜力を有し、むンタヌネット利甚に抵抗感の少ない局に偏っおいる可胜性がある。たた、回答者の業皮・圹職・䌁業芏暡の分垃が囜内䌁業党䜓を代衚しおいるずは限らない点にも留意が必芁である。

なお、構成比は小数点以䞋第2䜍を四捚五入しおいるため、合蚈しおも必ずしも100%ずはならない。

5-2. 来堎目的ず情報収集行動

■来堎目的

来堎者が展瀺䌚に足を運ぶ理由を耇数回答で尋ねた結果、「情報収集や業界トレンドの把握」が52.3%で最倚ずなった。「取匕先などからの招埅43.8%」、「特定の補品やサヌビスの商談42.7%」がこれに続き、「自瀟が展瀺䌚を行う際の勉匷」が33.2%、「導入を怜蚎しおいる補品・サヌビスの比范怜蚎」が33.1%、「補品・サヌビスの実物を䜓隓・確認するこず」が30.4%ずなっおいる。

来堎目的の分垃からは、展瀺䌚が「情報収集の堎」「商談の堎」「人脈圢成の堎」ずいう耇数の圹割を同時に果たしおいる構造が読み取れる。

特に「情報収集や業界トレンドの把握」ず「特定の補品やサヌビスの商談」「補品・サヌビスの実物を䜓隓・確認するこず」「比范怜蚎」が䞊䜍に䞊んでいる点は、来堎者が単なる受動的な情報の受け手ではなく、具䜓的な賌買プロセスの䞀環ずしお展瀺䌚を掻甚しおいる可胜性を瀺しおいる。

展瀺䌚ぞの来堎目的

【図5-1】

展瀺䌚ぞの来堎目的は䜕ですか耇数回答n=1,089来堎者
情報収集や業界トレンドの把握

52.3%

取匕先などからの招埅

43.8%

特定の補品やサヌビスの商談

42.7%

自瀟が展瀺䌚を行う際の勉匷

33.2%

導入を怜蚎しおいる補品・サヌビスの比范怜蚎

33.1%

補品・サヌビスの実物を䜓隓・確認するこず

30.4%

セミナヌ・講挔の聎講

25.3%

競合他瀟の動向調査

19.6%

業界の人脈づくり・ネットワヌキング

15.9%

息抜き

5.2%

その他

0.9%

わからない/答えられない

0.2%

図5-1展瀺䌚ぞの来堎目的は䜕ですか耇数回答。最倚は「情報収集や業界トレンドの把握」の52.3%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-1 展瀺䌚ぞの来堎目的は䜕ですか耇数回答の数倀デヌタ
項目割合
情報収集や業界トレンドの把握52.3%
取匕先などからの招埅43.8%
特定の補品やサヌビスの商談42.7%
自瀟が展瀺䌚を行う際の勉匷33.2%
導入を怜蚎しおいる補品・サヌビスの比范怜蚎33.1%
補品・サヌビスの実物を䜓隓・確認するこず30.4%
セミナヌ・講挔の聎講25.3%
競合他瀟の動向調査19.6%
業界の人脈づくり・ネットワヌキング15.9%
息抜き5.2%
その他0.9%
わからない/答えられない0.2%

■来堎頻床ず滞圚時間

盎近1幎間の展瀺䌚来堎回数を尋ねた結果、「23回」が53.1%で最倚、「45回」が19.4%、「6回以䞊」が8.5%ずなった。幎間耇数回来堎しおいる割合は合蚈で81.0%に達しおおり、䞀床限りの来堎ではなく、継続的な情報収集チャネルずしお展瀺䌚を䜍眮づけおいる来堎者が倚いこずがわかる。

盎近1幎間の展瀺䌚来堎回数

【図5-2】

盎近1幎間で来堎した展瀺䌚の回数を教えおください。 n=1,089来堎者
1回

18.3%

23回

53.1%

45回

19.4%

6回以䞊

8.5%

わからない/答えられない

0.7%

図5-2盎近1幎間で来堎した展瀺䌚の回数を教えおください。最倚は「23回」の53.1%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-2 盎近1幎間で来堎した展瀺䌚の回数を教えおください。の数倀デヌタ
項目割合
1回18.3%
23回53.1%
45回19.4%
6回以䞊8.5%
わからない/答えられない0.7%

滞圚時間に぀いおは、「12時間未満」が37.0%で最倚、「23時間未満」が35.0%で続き、「34時間未満」が14.1%、「4時間以䞊」が9.2%ずなった。「1時間未満4.5%」ず「12時間未満37.0%」を合わせるず、2時間未満の滞圚が41.5%を占める。限られた時間の䞭で効率的に情報収集・商談を行う来堎者の姿が浮かび䞊がる。

展瀺䌚堎での滞圚時間

【図5-3】

盎近の展瀺䌚来堎時に、䌚堎党䜓でおおよそどのくらい滞圚したしたか n=1,089来堎者
1時間未満

4.5%

12時間未満

37.0%

23時間未満

35.0%

34時間未満

14.1%

4時間以䞊

9.2%

わからない/答えられない

0.2%

図5-3盎近の展瀺䌚来堎時に、䌚堎党䜓でおおよそどのくらい滞圚したしたか最倚は「12時間未満」の37.0%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-3 盎近の展瀺䌚来堎時に、䌚堎党䜓でおおよそどのくらい滞圚したしたかの数倀デヌタ
項目割合
1時間未満4.5%
12時間未満37.0%
23時間未満35.0%
34時間未満14.1%
4時間以䞊9.2%
わからない/答えられない0.2%

■立ち寄るブヌス数ず事前蚈画

盎近の展瀺䌚で立ち寄ったブヌス数を尋ねた結果、「46瀟」が43.1%で最倚ずなり、「710瀟」が32.0%で続いた。たた、「1115瀟」は8.6%、「16瀟以䞊」は6.2%ずなった。10瀟を超えるブヌスに立ち寄る来堎者も14.8%存圚する䞀方で、「46瀟」ず「710瀟」を合わせるず75.1%に達しおおり、倚くの来堎者にずっお、1回の展瀺䌚来堎で実際に立ち寄るブヌス数は410瀟皋床に集䞭しおいる。

立ち寄ったブヌス数

【図5-4】

盎近の展瀺䌚来堎時に、立ち寄ったブヌスのおおよその数を教えおください。 n=1,089来堎者
13瀟

9.1%

46瀟

43.1%

710瀟

32.0%

1115瀟

8.6%

16瀟以䞊

6.2%

わからない/答えられない

1.0%

図5-4盎近の展瀺䌚来堎時に、立ち寄ったブヌスのおおよその数を教えおください。最倚は「46瀟」の43.1%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-4 盎近の展瀺䌚来堎時に、立ち寄ったブヌスのおおよその数を教えおください。の数倀デヌタ
項目割合
13瀟9.1%
46瀟43.1%
710瀟32.0%
1115瀟8.6%
16瀟以䞊6.2%
わからない/答えられない1.0%

ただし、この結果を解釈する際には、「立ち寄った」ずいう蚀葉の受け止め方に泚意が必芁である。展瀺䌚堎では、来堎者が10瀟以䞊のブヌスの前を通り、展瀺物を芋たり、資料を手に取ったり、短時間足を止めたりするこずは珍しくない。䞀方で、本アンケヌト回答時に来堎者が「立ち寄ったブヌス」ずしお想起するのは、説明を受けた、名刺亀換をした、担圓者ず䌚話した、印象に残ったずいった、䞀定以䞊の接点があったブヌスに限られおいる可胜性がある。したがっお、本蚭問の結果は、来堎者が䌚堎内で接觊したブヌスの総数を瀺すものずいうより、来堎者の蚘憶に残る皋床の接点が生じたブヌス数を瀺しおいるず解釈するのが劥圓である。来堎者は倚くのブヌスを目にしおいるものの、実際に「立ち寄った」ず認識されるブヌスは限られおいる。この点は、出展䌁業にずっお、単に来堎者の芖界に入るだけでなく、蚘憶に残る接点をいかに぀くるかが重芁であるこずを瀺しおいる。

泚目すべきは、実際に立ち寄ったブヌスのうち、来堎前から蚪問を決めおいたブヌスが䞀定数含たれおいる点である。来堎前から立ち寄るず決めおいたブヌス数を尋ねたずころ、「35瀟」が39.2%で最倚ずなり、「12瀟」が38.2%で続いた。「0瀟すべお圓日その堎で決めた」は8.8%にずどたっおいる。

来堎前に蚪問を決めおいたブヌス数

【図5-5】

来堎前から立ち寄るず決めおいたブヌスは䜕瀟ですか n=1,089来堎者
0瀟すべお圓日その堎で決めた

8.8%

12瀟

38.2%

35瀟

39.2%

610瀟

9.6%

11瀟以䞊

3.6%

わからない/答えられない

0.6%

図5-5来堎前から立ち寄るず決めおいたブヌスは䜕瀟ですか。最倚は「35瀟」の39.2%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-5 来堎前から立ち寄るず決めおいたブヌスは䜕瀟ですかの数倀デヌタ
項目割合
0瀟すべお圓日その堎で決めた8.8%
12瀟38.2%
35瀟39.2%
610瀟9.6%
11瀟以䞊3.6%
わからない/答えられない0.6%

9割以䞊90.6%の来堎者が、少なくずも1瀟以䞊のブヌスを事前に蚪問候補ずしお決めお来堎しおいる。たた、「12瀟」ず「35瀟」の合蚈が77.4%に達しおおり、倚くの来堎者は、来堎前の段階で数瀟皋床の蚪問候補を持っおいるこずがわかる。

このこずは、出展䌁業にずっお重芁な意味を持぀。展瀺䌚においお、来堎者に立ち止たっおもらい、察話のきっかけを぀くるうえで、䌚期䞭の珟堎察応が重芁であるこずは蚀うたでもない。ブヌスキャッチコピヌや展瀺内容の芋せ方、ブヌス前での声かけ、スタッフの接客、短時間で関心を匕く説明など、圓日の接点づくりの質が成果を巊右する。

䞀方で、実際に立ち寄るブヌス数が限られおおり、その䞀郚が来堎前から蚪問候補ずしお決たっおいるこずを螏たえるず、䌚期前の段階でいかに認知を獲埗し、蚪問候補に入るかも重芁になる。展瀺䌚の集客は、䌚期䞭の接点づくりを軞ずしながらも、来堎者が蚪問先を怜蚎し始める䌚期前の段階から始たっおいるず考えられる。この察応に぀いおは、第7章、第8章で論じる。

■情報収集手段の䞭での展瀺䌚の䜍眮

来堎者が業務䞊の情報収集に利甚しおいる手段を耇数回答で尋ねた結果、「Web怜玢Google・Yahoo!など」が56.5%で最倚ずなった。泚目すべきは、2䜍「AI怜玢ツヌルChatGPT・Perplexity・Geminiなど」が50.2%、3䜍「展瀺䌚・芋本垂リアル䌚堎ぞの来堎」が50.0%ずほが䞊ぶ結果ずなった点である。

業務䞊の情報収集手段

【図5-6】

業務䞊、情報収集に利甚しおいる手段は䜕ですか耇数回答n=1,089来堎者
Web怜玢Google・Yahoo!など

56.5%

AI怜玢ツヌルChatGPT・Perplexity・Geminiなど

50.2%

展瀺䌚・芋本垂リアル䌚堎ぞの来堎

50.0%

業界メディア・ニュヌスサむト

43.0%

営業担圓者や取匕先からの情報提䟛

30.0%

SNSLinkedIn・X・Facebookなど

28.1%

オンラむンセミナヌ・りェビナヌ

26.7%

メヌルマガゞン・ニュヌスレタヌ

21.4%

瀟内の口コミ・同僚からの共有

13.2%

曞籍・雑誌などの玙媒䜓

11.8%

その他

0.3%

わからない/答えられない

1.4%

図5-6業務䞊、情報収集に利甚しおいる手段は䜕ですか耇数回答。最倚は「Web怜玢Google・Yahoo!など」の56.5%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-6 業務䞊、情報収集に利甚しおいる手段は䜕ですか耇数回答の数倀デヌタ
項目割合
Web怜玢Google・Yahoo!など56.5%
AI怜玢ツヌルChatGPT・Perplexity・Geminiなど50.2%
展瀺䌚・芋本垂リアル䌚堎ぞの来堎50.0%
業界メディア・ニュヌスサむト43.0%
営業担圓者や取匕先からの情報提䟛30.0%
SNSLinkedIn・X・Facebookなど28.1%
オンラむンセミナヌ・りェビナヌ26.7%
メヌルマガゞン・ニュヌスレタヌ21.4%
瀟内の口コミ・同僚からの共有13.2%
曞籍・雑誌などの玙媒䜓11.8%
その他0.3%
わからない/答えられない1.4%

AI怜玢ツヌルが業務䞊の情報収集手段ずしお半数の回答者に利甚されおいる事実は、デゞタル技術の業務浞透の速さを瀺しおいる。その䞀方で、展瀺䌚が同氎準で情報収集チャネルずしお認知されおいる点は、察面での情報収集の䟡倀が倱われおいないこずを瀺唆する。䞡者は共存関係にあり、来堎者は甚途に応じお䜿い分けおいるものず考えられる。

5-3. ブヌス蚪問の意思決定芁因

来堎者がブヌスに立ち寄る際に重芖する芁玠を䞊䜍3぀たで遞択しおもらった結果、「自瀟の業務課題に盎結するキヌワヌドや展瀺内容が目に留たったこず」が51.5%で最倚ずなった。続いお「補品・サヌビスの実物展瀺やデモ䜓隓ができるこず40.1%」、「事前に気になっおいた䌁業やブランドであるこず36.8%」、「事䟋や開発者の芋解、初公開情報など展瀺䌚堎でしか埗られない情報に觊れられるこず34.6%」が挙げられおいる。

この結果は、出展偎にずっお瀺唆に富むものである。来堎者がブヌスを遞ぶ基準の1䜍は「自瀟の業務課題に盎結するキヌワヌド51.5%」であり、「ブヌスの芋た目や挔出20.3%」よりも圧倒的に高い。ブヌスを目立たせる装食や挔出よりも、来堎者の課題に響くメッセヌゞを明確に掲げるこずが重芁であるこずを瀺唆するデヌタずいえる。

ブヌスに立ち寄る際に重芖する芁玠

【図5-7】

展瀺䌚でブヌスに立ち寄る際、重芖する芁玠は䜕ですか䞊䜍3぀たで n=1,089来堎者
自瀟の業務課題に盎結するキヌワヌドや展瀺内容が目に留たったこず

51.5%

補品・サヌビスの実物展瀺やデモ䜓隓ができるこず

40.1%

事前に気になっおいた䌁業やブランドであるこず

36.8%

事䟋や開発者の芋解、初公開情報など展瀺䌚堎でしか埗られない情報に觊れられるこず

34.6%

ブヌスの芋た目や挔出が目を匕くこず

20.3%

スタッフの察応が抌し売り的でなく、話しやすそうなこず

17.6%

ノベルティや特兞があるこず

11.4%

セミナヌ・プレれンテヌションが行われおいるこず

6.2%

事前にメヌルやSNSで案内をもらっおいたこず

5.0%

その他

0.2%

わからない/答えられない

1.0%

図5-7展瀺䌚でブヌスに立ち寄る際、重芖する芁玠は䜕ですか䞊䜍3぀たで。最倚は「自瀟の業務課題に盎結するキヌワヌドや展瀺内容が目に留たったこず」の51.5%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-7 展瀺䌚でブヌスに立ち寄る際、重芖する芁玠は䜕ですか䞊䜍3぀たでの数倀デヌタ
項目割合
自瀟の業務課題に盎結するキヌワヌドや展瀺内容が目に留たったこず51.5%
補品・サヌビスの実物展瀺やデモ䜓隓ができるこず40.1%
事前に気になっおいた䌁業やブランドであるこず36.8%
事䟋や開発者の芋解、初公開情報など展瀺䌚堎でしか埗られない情報に觊れられるこず34.6%
ブヌスの芋た目や挔出が目を匕くこず20.3%
スタッフの察応が抌し売り的でなく、話しやすそうなこず17.6%
ノベルティや特兞があるこず11.4%
セミナヌ・プレれンテヌションが行われおいるこず6.2%
事前にメヌルやSNSで案内をもらっおいたこず5.0%
その他0.2%
わからない/答えられない1.0%

この結果を、前掲の出展者偎の回答4-2節参照ず照らし合わせるず、出展者ず来堎者の認識がずれおいるこずに気づく。出展者ず来堎者の認識のずれに぀いおは、第7章で詳しく論じる。たた、「事䟋や開発者の芋解、初公開情報など展瀺䌚堎でしか埗られない情報に觊れられるこず」が34.6%ず高い氎準にある点も泚目される。展瀺䌚が「䞀次情報の宝庫」ずしおの䟡倀を持぀ずいう本癜曞の基本認識第6章で詳述は、来堎者偎のデヌタからも裏付けられおいる。

■1ブヌスあたりの滞圚時間

1瀟あたりのブヌス滞圚時間を尋ねた結果、「1020分未満」が39.5%で最倚、「510分未満」が36.8%ずなり、「2030分未満」が13.5%、「5分未満」が4.5%、「30分以䞊」が5.0%ずなった。

520分皋床でブヌスの䟡倀を刀断する来堎者が過半数を占めおおり、出展偎にはこの短い時間でいかに自瀟の䟡倀を䌝えるかずいう課題が存圚するこずがわかる。

1瀟あたりのブヌス滞圚時間

【図5-8】

盎近の展瀺䌚来堎時に、1瀟あたりのブヌスにおおよそどのくらい滞圚したしたか n=1,089来堎者
5分未満

4.5%

510分未満

36.8%

1020分未満

39.5%

2030分未満

13.5%

30分以䞊

5.0%

わからない/答えられない

0.7%

図5-8盎近の展瀺䌚来堎時に、1瀟あたりのブヌスにおおよそどのくらい滞圚したしたか最倚は「1020分未満」の39.5%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-8 盎近の展瀺䌚来堎時に、1瀟あたりのブヌスにおおよそどのくらい滞圚したしたかの数倀デヌタ
項目割合
5分未満4.5%
510分未満36.8%
1020分未満39.5%
2030分未満13.5%
30分以䞊5.0%
わからない/答えられない0.7%

5-4. 来堎者が求める「䜓隓䟡倀」

■期埅以䞊ず感じたブヌスの特城

期埅以䞊だったず感じたブヌスの特城を耇数回答で尋ねた結果、「開発者や゚ンゞニアから盎接話を聞けた」が49.1%で最倚ずなった。次いで「他瀟では聞けない導入事䟋や掻甚ノりハりに觊れられた42.2%」、「自瀟の課題に合わせた具䜓的な提案をしおもらえた34.3%」、「補品・サヌビスを実際に䜓隓・操䜜できた30.9%」、「業界の最新動向や未公開情報を入手できた29.8%」が続いおいる。

期埅以䞊だったブヌスの特城

【図5-9】

「期埅以䞊」だったず感じたブヌスの特城は䜕ですか耇数回答n=1,089来堎者
開発者や゚ンゞニアから盎接話を聞けた

49.1%

他瀟では聞けない導入事䟋や掻甚ノりハりに觊れられた

42.2%

自瀟の課題に合わせた具䜓的な提案をしおもらえた

34.3%

補品・サヌビスを実際に䜓隓・操䜜できた

30.9%

業界の最新動向や未公開情報を入手できた

29.8%

抌し売りがなく、気軜に質問・盞談ができた

16.1%

特に期埅以䞊だったブヌスはない

6.1%

その他

0.3%

わからない/答えられない

1.1%

図5-9「期埅以䞊」だったず感じたブヌスの特城は䜕ですか耇数回答。最倚は「開発者や゚ンゞニアから盎接話を聞けた」の49.1%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-9 「期埅以䞊」だったず感じたブヌスの特城は䜕ですか耇数回答の数倀デヌタ
項目割合
開発者や゚ンゞニアから盎接話を聞けた49.1%
他瀟では聞けない導入事䟋や掻甚ノりハりに觊れられた42.2%
自瀟の課題に合わせた具䜓的な提案をしおもらえた34.3%
補品・サヌビスを実際に䜓隓・操䜜できた30.9%
業界の最新動向や未公開情報を入手できた29.8%
抌し売りがなく、気軜に質問・盞談ができた16.1%
特に期埅以䞊だったブヌスはない6.1%
その他0.3%
わからない/答えられない1.1%

これらの回答に共通するのは、「展瀺䌚でしか埗られない情報・䜓隓」ぞの高い評䟡である。「開発者や゚ンゞニアから盎接話を聞ける」「他瀟では聞けない導入事䟋やノりハりに觊れられる」「実際に䜓隓・操䜜できる」は、いずれもWeb怜玢やAI怜玢では埗られにくい䞀次情報・䜓隓情報であり、来堎者が展瀺䌚に求めおいるのはたさにこうした䜓隓䟡倀であるこずがわかる。

■期埅倖れず感じたブヌスの特城

䞀方、期埅倖れだず感じたブヌスの特城を耇数回答で尋ねた結果、「売り蟌み感が匷く、話を聞く気がなくなった」が42.4%で最倚ずなった。次いで「質問しおも的確な回答が埗られなかった」が40.1%、「展瀺内容がWebサむトで埗られる情報ず倧差なかった」が35.1%、「ブヌス担圓者が忙しそうで声をかけにくかった」が26.4%ずなっおいる。

「展瀺内容がWebサむトで埗られる情報ず倧差なかった」ずいう回答が35.1%に䞊っおいる点は泚目に倀する。わざわざ䌚堎に足を運んだにもかかわらずオンラむンで埗られる情報ず倉わらないのであれば、来堎者にずっお展瀺䌚に足を運ぶ意矩は倱われる。

出展偎には、展瀺䌚ずいう堎の特性を掻かした「ここでしか埗られない情報・䜓隓」を意図的に蚭蚈しおいくこずが求められる。この察応に぀いおは、第8章で論じる。

営業担圓者ずの察話内容

【図5-10】

「期埅倖れ」だず感じたブヌスの特城は䜕ですか耇数回答n=1,089来堎者
売り蟌み感が匷く、話を聞く気がなくなった

42.4%

質問しおも的確な回答が埗られなかった

40.1%

展瀺内容がWebサむトで埗られる情報ず倧差なかった

35.1%

ブヌス担圓者が忙しそうで声をかけにくかった

26.4%

チラシやノベルティを䞀方的に抌し付けおきた

15.8%

自瀟の課題に合わない提案をされた

14.0%

特に期埅倖れだったブヌスはない

11.0%

その他

1.0%

わからない/答えられない

1.5%

図5-10「期埅倖れ」だず感じたブヌスの特城は䜕ですか耇数回答。最倚は「売り蟌み感が匷く、話を聞く気がなくなった」の42.4%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-10 「期埅倖れ」だず感じたブヌスの特城は䜕ですか耇数回答の数倀デヌタ
項目割合
売り蟌み感が匷く、話を聞く気がなくなった42.4%
質問しおも的確な回答が埗られなかった40.1%
展瀺内容がWebサむトで埗られる情報ず倧差なかった35.1%
ブヌス担圓者が忙しそうで声をかけにくかった26.4%
チラシやノベルティを䞀方的に抌し付けおきた15.8%
自瀟の課題に合わない提案をされた14.0%
特に期埅倖れだったブヌスはない11.0%
その他1.0%
わからない/答えられない1.5%

■賌買意思決定ぞの圱響

展瀺䌚で埗た情報が自瀟の賌買意思決定に圱響を䞎えたこずがあるかを尋ねた結果、「はい」が79.7%、「いいえ」が14.3%ずなった。玄8割の来堎者が、展瀺䌚の情報を賌買刀断に掻かしたこずがあるず回答しおいる。

展瀺䌚情報の賌買意思決定ぞの圱響

【図5-11】

展瀺䌚で埗た情報が自瀟の賌買意思決定に圱響を䞎えたこずはありたすか n=1,089来堎者
図5-11 展瀺䌚で埗た情報が自瀟の賌買意思決定に圱響を䞎えたこずはありたすか

図5-11展瀺䌚で埗た情報が自瀟の賌買意思決定に圱響を䞎えたこずはありたすか。最倚は「はい」の79.7%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-11 展瀺䌚で埗た情報が自瀟の賌買意思決定に圱響を䞎えたこずはありたすかの数倀デヌタ
項目割合
はい79.7%
いいえ14.3%
わからない/答えられない6.0%

圱響があったず回答した来堎者n=868に察し、その圱響の内容を耇数回答で尋ねた結果、「比范怜蚎しおいた候補を絞り蟌む刀断材料になった」が63.5%で最倚ずなった。続いお「実物を芋たこずで、導入ぞの瀟内説埗がしやすくなった44.1%」、「担圓者ず盎接話したこずで、信頌性や察応力を確認できた39.9%」、「展瀺䌚で初めお知った補品・サヌビスの導入を怜蚎し始めた35.3%」が挙がっおいる。

賌買意思決定に圱響したこず

【図5-12】

展瀺䌚の情報が、自瀟の賌買意思決定にどのような圱響を䞎えたしたか耇数回答 n=868賌買意思決定ぞの圱響「あり」ず回答した来堎者
比范怜蚎しおいた候補を絞り蟌む刀断材料になった

63.5%

実物を芋たこずで、導入ぞの瀟内説埗がしやすくなった

44.1%

担圓者ず盎接話したこずで、信頌性や察応力を確認できた

39.9%

展瀺䌚で初めお知った補品・サヌビスの導入を怜蚎し始めた

35.3%

他瀟の導入事䟋を聞いたこずで、導入の埌抌しになった

21.7%

逆に、候補から倖す刀断材料になった

7.4%

その他

0.1%

わからない/答えられない

0.3%

※【図5-11】の「展瀺䌚で埗た情報が、あなたの䌚瀟における補品・サヌビスの賌買意思決定に圱響を䞎えたこずはありたすか」ずいう蚭問に察し、「はい」ず回答した者を察象に集蚈。

図5-12展瀺䌚の情報が、自瀟の賌買意思決定にどのような圱響を䞎えたしたか耇数回答。最倚は「比范怜蚎しおいた候補を絞り蟌む刀断材料になった」の63.5%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-12 展瀺䌚の情報が、自瀟の賌買意思決定にどのような圱響を䞎えたしたか耇数回答の数倀デヌタ
項目割合
比范怜蚎しおいた候補を絞り蟌む刀断材料になった63.5%
実物を芋たこずで、導入ぞの瀟内説埗がしやすくなった44.1%
担圓者ず盎接話したこずで、信頌性や察応力を確認できた39.9%
展瀺䌚で初めお知った補品・サヌビスの導入を怜蚎し始めた35.3%
他瀟の導入事䟋を聞いたこずで、導入の埌抌しになった21.7%
逆に、候補から倖す刀断材料になった7.4%
その他0.1%
わからない/答えられない0.3%

展瀺䌚は単なる情報収集の堎ではなく、「候補の絞り蟌み」「瀟内説埗」「信頌性の確認」「新芏怜蚎の起点」ずいった賌買プロセスの耇数の段階で機胜しおいる。特に「瀟内説埗がしやすくなった」ずいう回答が44.1%に䞊る点は、BtoB賌買における合議的な意思決定プロセスにおいお、展瀺䌚で埗た䞀次情報や䜓隓が「説埗材料」ずしお機胜しおいるこずを瀺しおいる。

この点は、第1章冒頭で瀺した「BtoBマヌケティングはデゞタルで完結するのか」ずいう問いに察する䞀぀の答えでもある。Web䞊の情報やオンラむン商談によっお比范怜蚎の効率は高たっおいるものの、瀟内を説埗し、最終的な意思決定を前に進める段階では、実物を芋た経隓、担圓者ず盎接察話した印象、䌚堎で埗た䞀次情報が䟝然ずしお重芁な圹割を果たしおいる。

■察面情報ずWeb・AI情報の比范

Web怜玢による情報収集が䞀般化し、生成AIによる情報探玢も浞透し぀぀ある䞭で、来堎者が最終的な賌買刀断においおどちらの情報をより重芖しおいるかを尋ねたずころ、「展瀺䌚での察面情報の方が圱響が倧きかった」が18.5%、「どちらかずいえば展瀺䌚での察面情報」が41.5%ずなり、合蚈で60.0%が察面情報を優䜍ず回答した。

この結果は、第6章で論じる「AI時代の展瀺䌚の䜍眮づけ」を考えるうえで重芁な瀺唆を含んでいる。本章第2節で確認したずおり、AI怜玢ツヌルを業務䞊の情報収集手段ずしお䜿う来堎者が半数に達する状況䞋でも、賌買の最終刀断においおはなお察面情報が優䜍であるずいう事実は、展瀺䌚の䟡倀が衰退するどころか、むしろ盞察的に高たっおいる可胜性を瀺しおいる。

展瀺䌚埌の情報収集行動

【図5-13】

賌買刀断においお、最も圱響が倧きかった情報源はどちらですか n=1,089来堎者
図5-13 賌買刀断においお、最も圱響が倧きかった情報源はどちらですか

図5-13賌買刀断においお、最も圱響が倧きかった情報源はどちらですか。最倚は「どちらかずいえば展瀺䌚での察面情報」の41.5%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-13 賌買刀断においお、最も圱響が倧きかった情報源はどちらですかの数倀デヌタ
項目割合
展瀺䌚での察面情報の方が圱響が倧きかった18.5%
どちらかずいえば展瀺䌚での察面情報41.5%
どちらも同皋床21.9%
どちらかずいえばWeb・AI怜玢での情報10.8%
Web・AI怜玢での情報の方が圱響が倧きかった2.2%
Web・AI怜玢を利甚しおいないので比范できない2.7%
わからない/答えられない2.4%

■ 本癜曞の匕甚・転茉に぀いお

本癜曞は、展瀺䌚産業の発展および出展䌁業・支揎機関・䞻催者の実務改善に資するこずを目的ずしお公開するものです。本癜曞に掲茉しおいる本文、図衚、調査結果等は、出兞を明蚘いただければ、瀟内資料、講挔資料、報告曞、蚘事、Webサむト等で匕甚・転茉いただけたす。

匕甚・転茉の際は、以䞋のように出兞を明蚘しおください。
出兞株匏䌚瀟展瀺䌚営業マヌケティング『展瀺䌚癜曞』

枅氞健䞀

執筆・監修者プロフィヌル

æž…æ°ž 健䞀きよなが けんいち

展瀺䌚営業®コンサルタント䞭小䌁業蚺断士

株匏䌚瀟展瀺䌚営業マヌケティング代衚取締圹。展瀺䌚を掻甚した売䞊アップの技術を䌝える専門家。 展瀺䌚をテヌマずした曞籍を耇数執筆し、執筆曞籍はいずれもAmazon郹門1䜍を獲埗。 「日経MJ」「NHKラゞオ総合第䞀」など、倚くのメディアで取材を受けおいる。

これたでに1300瀟を超える䌁業の展瀺䌚出展・営業匷化を支揎。 ほが毎週、東京ビッグサむトをはじめずする展瀺䌚堎に足を運び、 珟堎で埗た䞀次情報ず独自調査をもずに、展瀺䌚を成果に぀なげる方法を発信しおいる。