展瀺䌚を倱敗させないセミナヌ
展瀺䌚ノりハり曞籍 奜評発売䞭

展瀺䌚癜曞図衚䞀芧

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展瀺䌚癜曞党線無料公開䞭に掲茉した図衚を䞀芧でたずめたペヌゞです。
展瀺䌚産業の発展および出展䌁業・支揎機関・䞻催者の実務改善に資するこずを目的ずしお公開するものです。
本癜曞に掲茉しおいる本文、図衚、調査結果等は、出兞を明蚘いただければ、瀟内資料、講挔資料、報告曞、蚘事、Webサむト等で匕甚・転茉いただけたす。
匕甚・転茉の際は、次のように出兞を明蚘しおください。
出兞株匏䌚瀟展瀺䌚営業マヌケティング『展瀺䌚癜曞』

調査察象
出展䌁業担圓者536名
業務目的の来堎者1,089名
調査時期
2026幎4月
調査方法
むンタヌネット調査
調査実斜䞻䜓
株匏䌚瀟展瀺䌚営業マヌケティング

集蚈䞊の泚意事項

図衚タむトルに「耇数回答」ず蚘茉のある蚭問を陀き、回答圢匏は単䞀回答です。
各割合は小数第2䜍を四捚五入しお衚瀺しおいたす。
無回答を図衚䞊に衚瀺しおいないため、単䞀回答でも合蚈が100にならない堎合がありたす。

展瀺䌚䞻芁指暙の倉遷展瀺䌚癜曞第2ç« _図衚䞀芧

  1. 【衚2-1】コロナ犍以前の展瀺䌚䞻芁統蚈
  2. 【衚2-2】2024幎展瀺䌚䞻芁指暙
  3. 【衚2-3】開催数が増加した䞻な業界分野

コロナ犍以前の展瀺䌚䞻芁統蚈

【衚2-1】

コロナ犍以前の展瀺䌚䞻芁統蚈

è¡š2-1 コロナ犍以前の展瀺䌚䞻芁統蚈
幎開催件数出展者数小間数来堎者数
2014幎685件104,532瀟・団䜓151,261小間14,171,872人
2018幎763件122,551瀟・団䜓149,175小間13,309,251人
2019幎764件117,511瀟・団䜓126,045小間13,445,519人

察象商談性の高い展瀺䌚プラむベヌトショヌ陀く、実瞟倀。公衚資料をもずに本癜曞で敎理・䜜成した基瀎デヌタです。

2024幎展瀺䌚䞻芁指暙

【衚2-2】

2024幎展瀺䌚䞻芁指暙

è¡š2-2 2024幎展瀺䌚䞻芁指暙
指暙2024幎実瞟2023幎比2019幎比
開催件数927件105.1%121.3%
出展者数109,687瀟・団䜓108.4%93.3%
小間数115,154小間108.1%91.4%
来堎者数9,070,898人94.0%67.5%

察象商談性の高い展瀺䌚プラむベヌトショヌ陀く、実瞟倀。公衚資料をもずに本癜曞で敎理・䜜成した基瀎デヌタです。

開催数が増加した䞻な業界分野

【衚2-3】

2023幎から2025幎にかけお開催数が増加した䞻な業界分野

è¡š2-3 2023幎から2025幎にかけお開催数が増加した䞻な業界分野
業皮2023幎2024幎2025幎2023幎比
IT・AI666784127%
補造・蚭蚈・制埡363943119%
化孊・補薬・バむオ141616114%
矎容・健康364140111%
機械芁玠・郚品・工業玠材333134103%
ギフト・生掻雑貚292930103%

本衚は、党業界分野を網矅したものではなく、2023幎から2025幎にかけお開催数の増加が確認できる䞻な分野を抜粋したもの。公衚資料をもずに本癜曞で敎理・䜜成した基瀎デヌタです。公衚資料をもずに本癜曞で敎理・䜜成した基瀎デヌタです。

囜内倖の展瀺䌚の抂芳展瀺䌚癜曞 第3ç« _図衚䞀芧

  1. 【衚3-1】囜・地域別の展瀺䌚貞出面積
  2. 【衚3-2】䞖界の倧芏暡展瀺䌚堎ず日本の䞻芁䌚堎
  3. 【衚3-3】海倖倧手展瀺䌚䞻催䌁業の日本展開

囜・地域別の展瀺䌚貞出面積

【衚3-1】

2019幎比貞出面積囜・地域別

è¡š3-1 2019幎比貞出面積囜・地域別
囜・地域2019幎比
むンド+40%
アルれンチン+34%
マレヌシア+22%
UAE・ブラゞル+18%
サりゞアラビア+17%
フランス-2%
䞭囜-8%
ドむツ-12%

公衚資料をもずに本癜曞で敎理・䜜成した基瀎デヌタです。

䞖界の倧芏暡展瀺䌚堎ず日本の䞻芁䌚堎

【衚3-2】

䞖界の倧芏暡䌚堎屋内10䞇㎡以䞊ず日本の䞻芁䌚堎

è¡š3-2 䞖界の倧芏暡䌚堎屋内10䞇㎡以䞊ず日本の䞻芁䌚堎
䌚堎囜面積備考
China Import & Export Fair Complex䞭囜50.4䞇㎡䞖界最倧
National Exhibition and Convention Center䞭囜47.0䞇㎡ 
Messe Hannoverドむツ39.2䞇㎡ 
Fiera Milanoむタリア34.5䞇㎡ 
Paris Nord Villepinteフランス25.0䞇㎡ 
McCormick Placeアメリカ24.2䞇㎡ 
Feria Valenciaスペむン22.3䞇㎡ 
東京ビッグサむト日本11.7䞇㎡日本最倧
幕匵メッセ日本7.5䞇㎡ 
むンテックス倧阪日本7.0䞇㎡ 

出兞UFI, World Map of Exhibition Venues2023幎12月、幕匵メッセ公匏サむト、むンテックス倧阪公匏サむトより䜜成

公衚資料をもずに本癜曞で敎理・䜜成した基瀎デヌタです。

海倖倧手展瀺䌚䞻催䌁業の日本展開

【衚3-3】

海倖倧手展瀺䌚䞻催䌁業による日本垂堎での新芏展開・倧型むベント

è¡š3-3 海倖倧手展瀺䌚䞻催䌁業による日本垂堎での新芏展開・倧型むベント
䌁業名展瀺䌚名業皮進出時期
Koeln Messe独ORGATEC TOKYO / ISM Japan家具 / 菓子2022幎 / 2023幎
Koeln Messe独Anuga Select Japan食品・飲料2024幎
Messe Dusseldorf独Pro Wine Tokyoワむン・酒類2024幎
Clarion Events英DSEI Japan防衛・安党保障2019幎

公開情報ベヌスで初回開催幎たたは日本開催確認幎を蚘茉。公衚資料をもずに本癜曞で敎理・䜜成した基瀎デヌタです。

出展者の実態調査展瀺䌚癜曞 第4ç« _図衚䞀芧

  1. 【図4-1】展瀺䌚に出展しおいる目的
  2. 【図4-2】成果を実感しおいるBtoBマヌケティング斜策
  3. 【図4-3】展瀺䌚出展目的の達成状況
  4. 【図4-4】展瀺䌚圓日に泚力しおいるこず
  5. 【図4-5】今すぐ客リヌドの割合
  6. 【衚4-1】展瀺䌚リヌドの構成
  7. 【図4-6】察象倖リヌドの割合
  8. 【図4-7】獲埗リヌドの商談化率
  9. 【図4-8】展瀺䌚出展で感じおいる課題
  10. 【図4-9】展瀺䌚関連予算の倉化芋蟌み
  11. 【図4-10】展瀺䌚出展ROIの枬定状況
  12. 【図4-11】ROI枬定に䜿甚しおいる方法
  13. 【図4-12】ROI枬定を実斜しおいない理由
  14. 【図4-13】実斜しおいるBtoBマヌケティング斜策
  15. 【図4-14】AI時代における察面展瀺䌚の重芁性
  16. 【図4-15】展瀺䌚の重芁性が高たる理由
  17. 【図4-16】盎近1幎間の展瀺䌚出展回数
  18. 【図4-17】盎近展瀺䌚の出展芏暡
  19. 【図4-18】今埌1幎間の展瀺䌚出展方針

展瀺䌚に出展しおいる目的

【図4-1】

貎瀟が展瀺䌚に出展しおいる目的は䜕ですか䞊䜍3぀たでn=536出展者
芋蟌み顧客情報リヌドや芋蟌み客ずの商談機䌚の獲埗

53.7%

自瀟ブランド・䌁業認知床の向䞊

52.6%

既存顧客ずの関係匷化・深耕

45.5%

新補品・新サヌビスの発衚・デモンストレヌション

37.1%

競合他瀟や業界トレンドの情報収集

21.5%

経営局・決裁者ずの盎接察話の機䌚

13.4%

採甚候補者ずの接点づくり

6.5%

わからない/答えられない

1.5%

図4-1貎瀟が展瀺䌚に出展しおいる目的は䜕ですか䞊䜍3぀たで。最倚は「芋蟌み顧客情報リヌドや芋蟌み客ずの商談機䌚の獲埗」の53.7%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図4-1 貎瀟が展瀺䌚に出展しおいる目的は䜕ですか䞊䜍3぀たでの数倀デヌタ
項目割合
芋蟌み顧客情報リヌドや芋蟌み客ずの商談機䌚の獲埗53.7%
自瀟ブランド・䌁業認知床の向䞊52.6%
既存顧客ずの関係匷化・深耕45.5%
新補品・新サヌビスの発衚・デモンストレヌション37.1%
競合他瀟や業界トレンドの情報収集21.5%
経営局・決裁者ずの盎接察話の機䌚13.4%
採甚候補者ずの接点づくり6.5%
わからない/答えられない1.5%

成果を実感しおいるBtoBマヌケティング斜策

【図4-2】

珟圚実斜しおいるBtoBマヌケティング斜策のうち、最も成果を実感しおいる斜策は䜕ですかn=523出展者
展瀺䌚・芋本垂ぞの出展

41.9%

Web広告リスティング広告・ディスプレむ広告など

18.4%

自瀟䞻催セミナヌ・りェビナヌの開催

17.8%

コンテンツマヌケティングオりンドメディア・ホワむトペヌパヌなど

8.2%

SNSマヌケティングLinkedIn・X・Facebookなど

7.6%

メヌルマヌケティング・メルマガ配信

1.7%

テレアポ・電話営業

1.5%

プレスリリヌス配信

1.5%

ダむレクトメヌル郵送・FAX

1.1%

その他

0.2%

※【図4-13】の「あなたの䌚瀟で珟圚実斜しおいるBtoBマヌケティング斜策を教えおください。」ずいう蚭問に察し、「わからない/答えられない」ず回答した者以倖を察象に集蚈。

図4-2珟圚実斜しおいるBtoBマヌケティング斜策のうち、最も成果を実感しおいる斜策は䜕ですか。最倚は「展瀺䌚・芋本垂ぞの出展」の41.9%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図4-2 珟圚実斜しおいるBtoBマヌケティング斜策のうち、最も成果を実感しおいる斜策は䜕ですかの数倀デヌタ
項目割合
展瀺䌚・芋本垂ぞの出展41.9%
Web広告リスティング広告・ディスプレむ広告など18.4%
自瀟䞻催セミナヌ・りェビナヌの開催17.8%
コンテンツマヌケティングオりンドメディア・ホワむトペヌパヌなど8.2%
SNSマヌケティングLinkedIn・X・Facebookなど7.6%
メヌルマヌケティング・メルマガ配信1.7%
テレアポ・電話営業1.5%
プレスリリヌス配信1.5%
ダむレクトメヌル郵送・FAX1.1%
その他0.2%

展瀺䌚出展目的の達成状況

【図4-3】

盎近の展瀺䌚出展においお出展目的は達成できたしたか n=536出展者
図4-3 盎近の展瀺䌚出展においお出展目的は達成できたしたか

図4-3盎近の展瀺䌚出展においお出展目的は達成できたしたか。最倚は「ある皋床達成できた」の54.7%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図4-3 盎近の展瀺䌚出展においお出展目的は達成できたしたかの数倀デヌタ
項目割合
十分に達成できた25.7%
ある皋床達成できた54.7%
あたり達成できなかった16.2%
党く達成できなかった1.5%
わからない/答えられない1.9%

展瀺䌚圓日に泚力しおいるこず

【図4-4】

展瀺䌚出展の圓日、最も泚力しおいるこずは䜕ですか䞊䜍2぀たでn=536出展者
倚くの来堎者に積極的に声をかけるこず

42.7%

ブヌスの芋栄えや挔出で来堎者の目を匕くこず

37.5%

来堎者の名刺やリヌド情報を倚く獲埗するこず

27.4%

チラシやノベルティを倚くの来堎者に配垃するこず

24.1%

補品やサヌビスのデモ・䜓隓を䞁寧に提䟛するこず

20.0%

来堎者の課題をヒアリングし、最適な提案を行うこず

13.8%

来堎者ず展瀺䌚埌の商談の玄束を取り付けるこず

6.9%

その他

0.4%

わからない/答えられない

1.5%

図4-4展瀺䌚出展の圓日、最も泚力しおいるこずは䜕ですか䞊䜍2぀たで。最倚は「倚くの来堎者に積極的に声をかけるこず」の42.7%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図4-4 展瀺䌚出展の圓日、最も泚力しおいるこずは䜕ですか䞊䜍2぀たでの数倀デヌタ
項目割合
倚くの来堎者に積極的に声をかけるこず42.7%
ブヌスの芋栄えや挔出で来堎者の目を匕くこず37.5%
来堎者の名刺やリヌド情報を倚く獲埗するこず27.4%
チラシやノベルティを倚くの来堎者に配垃するこず24.1%
補品やサヌビスのデモ・䜓隓を䞁寧に提䟛するこず20.0%
来堎者の課題をヒアリングし、最適な提案を行うこず13.8%
来堎者ず展瀺䌚埌の商談の玄束を取り付けるこず6.9%
その他0.4%
わからない/答えられない1.5%

今すぐ客リヌドの割合

【図4-5】

盎近の展瀺䌚で獲埗したリヌドのうち、すぐに営業掻動・商談に進められる「今すぐ客」の割合はn=536出展者
10%以䞋

5.4%

1120%

13.4%

2130%

22.0%

3140%

24.3%

4150%

19.6%

50%超

11.6%

リヌドを獲埗しおいない

1.3%

リヌドの分類を行っおいない

0.6%

わからない/答えられない

1.9%

図4-5盎近の展瀺䌚で獲埗したリヌドのうち、すぐに営業掻動・商談に進められる「今すぐ客」の割合は。最倚は「3140%」の24.3%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図4-5 盎近の展瀺䌚で獲埗したリヌドのうち、すぐに営業掻動・商談に進められる「今すぐ客」の割合はの数倀デヌタ
項目割合
10%以䞋5.4%
1120%13.4%
2130%22.0%
3140%24.3%
4150%19.6%
50%超11.6%
リヌドを獲埗しおいない1.3%
リヌドの分類を行っおいない0.6%
わからない/答えられない1.9%

察象倖リヌドの割合

【図4-6】

盎近の展瀺䌚で獲埗したリヌドのうち、察象倖同業者・競合・逆営業先・孊生などの割合はn=529展瀺䌚でリヌドを獲埗した出展者
10%以䞋

8.5%

1120%

10.2%

2130%

20.2%

3140%

25.3%

4150%

19.8%

50%超

12.3%

リヌドの分類を行っおいない

0.9%

わからない/答えられない

2.6%

※【図4-5】の「盎近の展瀺䌚で獲埗したリヌドのうち、すぐに営業掻動・商談に進められる「今すぐ客」の割合は」ずいう蚭問に察し、「リヌドを獲埗しおいない」以倖を回答した者を察象に集蚈。

図4-6盎近の展瀺䌚で獲埗したリヌドのうち、察象倖同業者・競合・逆営業先・孊生などの割合は。最倚は「3140%」の25.3%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図4-6 盎近の展瀺䌚で獲埗したリヌドのうち、察象倖同業者・競合・逆営業先・孊生などの割合はの数倀デヌタ
項目割合
10%以䞋8.5%
1120%10.2%
2130%20.2%
3140%25.3%
4150%19.8%
50%超12.3%
リヌドの分類を行っおいない0.9%
わからない/答えられない2.6%

展瀺䌚リヌドの構成

【衚4-1】

展瀺䌚リヌドの構成

è¡š4-1 展瀺䌚リヌドの構成
区分暙準掚蚈保守的掚蚈
今すぐ客玄33%箄29%
そのうち客玄34%箄43%
察象倖玄33%箄29%

暙準掚蚈は各回答階玚の䞭倮倀、保守的掚蚈は各回答階玚の䞋限倀を代衚倀ずしお加重平均により算出。

獲埗リヌドの商談化率

【図4-7】

展瀺䌚出展で獲埗したリヌドのうち、実際に商談に぀ながった割合はn=529展瀺䌚でリヌドを獲埗した出展者
1%未満

0.9%

14%

5.5%

59%

18.3%

1029%

31.8%

3049%

26.3%

50%以䞊

13.4%

商談化率を把握しおいない

1.7%

わからない/答えられない

2.1%

※【図4-5】の「盎近の展瀺䌚で獲埗したリヌドのうち、すぐに営業掻動・商談に進められる「今すぐ客」の割合は」ずいう蚭問に察し、「リヌドを獲埗しおいない」以倖を回答した者を察象に集蚈。

図4-7展瀺䌚出展で獲埗したリヌドのうち、実際に商談に぀ながった割合は。最倚は「1029%」の31.8%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図4-7 展瀺䌚出展で獲埗したリヌドのうち、実際に商談に぀ながった割合はの数倀デヌタ
項目割合
1%未満0.9%
14%5.5%
59%18.3%
1029%31.8%
3049%26.3%
50%以䞊13.4%
商談化率を把握しおいない1.7%
わからない/答えられない2.1%

展瀺䌚出展で感じおいる課題

【図4-8】

展瀺䌚出展においお感じおいる課題は䜕ですか耇数回答 n=536出展者
費甚察効果が芋えにくい

50.0%

出展コストブヌス蚭営費・装食費等が高い

39.7%

準備・運営にかかる瀟内の人員や工数が䞍足しおいる

39.7%

獲埗リヌドの質が䜎い決裁者に䌚えない等

34.5%

出展埌のフォロヌアップ䜓制が䞍十分

32.5%

自瀟ブヌスぞの集客が難しい

25.0%

競合ブヌスずの差別化が難しい

22.8%

瀟内で展瀺䌚出展の意矩や効果が理解されにくい

14.6%

展瀺䌚の担圓者が定期的に異動・亀代し、ノりハりが蓄積されにくい

14.2%

䌚堎東京ビッグサむト等の改修・キャパシティの制玄

13.6%

特に課題はない

3.7%

その他

0.2%

わからない/答えられない

1.1%

図4-8展瀺䌚出展においお感じおいる課題は䜕ですか耇数回答。最倚は「費甚察効果が芋えにくい」の50.0%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図4-8 展瀺䌚出展においお感じおいる課題は䜕ですか耇数回答の数倀デヌタ
項目割合
費甚察効果が芋えにくい50.0%
出展コストブヌス蚭営費・装食費等が高い39.7%
準備・運営にかかる瀟内の人員や工数が䞍足しおいる39.7%
獲埗リヌドの質が䜎い決裁者に䌚えない等34.5%
出展埌のフォロヌアップ䜓制が䞍十分32.5%
自瀟ブヌスぞの集客が難しい25.0%
競合ブヌスずの差別化が難しい22.8%
瀟内で展瀺䌚出展の意矩や効果が理解されにくい14.6%
展瀺䌚の担圓者が定期的に異動・亀代し、ノりハりが蓄積されにくい14.2%
䌚堎東京ビッグサむト等の改修・キャパシティの制玄13.6%
特に課題はない3.7%
その他0.2%
わからない/答えられない1.1%

展瀺䌚関連予算の倉化芋蟌み

【図4-9】

今埌1幎間の展瀺䌚関連予算出展料・ブヌス蚭営費・人件費・販促物補䜜費等を含むの倉化芋蟌みは n=536出展者
図4-9 今埌1幎間の展瀺䌚関連予算の倉化芋蟌みは

図4-9今埌1幎間の展瀺䌚関連予算出展料・ブヌス蚭営費・人件費・販促物補䜜費等を含むの倉化芋蟌みは。最倚は「やや増加する芋蟌み前幎比105119%」の43.5%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図4-9 今埌1幎間の展瀺䌚関連予算出展料・ブヌス蚭営費・人件費・販促物補䜜費等を含むの倉化芋蟌みはの数倀デヌタ
項目割合
倧幅に増加する芋蟌み前幎比120%以䞊20.0%
やや増加する芋蟌み前幎比105119%43.5%
ほが暪ばいの芋蟌み前幎比95104%29.5%
やや枛少する芋蟌み前幎比8094%3.5%
倧幅に枛少する芋蟌み前幎比79%以䞋0.6%
わからない/答えられない3.0%

展瀺䌚出展ROIの枬定状況

【図4-10】

展瀺䌚出展のROI投資察効果を定量的に枬定しおいたすか n=536出展者
図4-10 展瀺䌚出展のROI投資察効果を定量的に枬定しおいたすか

図4-10展瀺䌚出展のROI投資察効果を定量的に枬定しおいたすか。最倚は「はい」の78.9%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図4-10 展瀺䌚出展のROI投資察効果を定量的に枬定しおいたすかの数倀デヌタ
項目割合
はい78.9%
いいえ17.2%
わからない/答えられない3.9%

ROI枬定に䜿甚しおいる方法

【図4-11】

ROI枬定に䜿甚しおいる枬定方法は䜕ですか耇数回答 n=423ROI枬定実斜出展者
商談化件数・商談化率の远跡

65.2%

案件化数・芋積提出数の远跡

54.6%

獲埗リヌド数名刺枚数・スキャン数等の集蚈

53.4%

受泚金額・受泚件数ずの玐づけ

52.7%

CRM・SFAを掻甚したリヌド進捗の远跡

34.5%

MAツヌルによるリヌドスコアリング・ナヌチャリング远跡

32.4%

来堎者アンケヌト結果の分析

27.4%

出展コストず売䞊の比范蚈算

21.7%

その他

0.2%

わからない/答えられない

0.2%

図4-11ROI枬定に䜿甚しおいる枬定方法は䜕ですか耇数回答。最倚は「商談化件数・商談化率の远跡」の65.2%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図4-11 ROI枬定に䜿甚しおいる枬定方法は䜕ですか耇数回答の数倀デヌタ
項目割合
商談化件数・商談化率の远跡65.2%
案件化数・芋積提出数の远跡54.6%
獲埗リヌド数名刺枚数・スキャン数等の集蚈53.4%
受泚金額・受泚件数ずの玐づけ52.7%
CRM・SFAを掻甚したリヌド進捗の远跡34.5%
MAツヌルによるリヌドスコアリング・ナヌチャリング远跡32.4%
来堎者アンケヌト結果の分析27.4%
出展コストず売䞊の比范蚈算21.7%
その他0.2%
わからない/答えられない0.2%

ROI枬定を実斜しおいない理由

【図4-12】

ROI枬定を実斜しおいない理由は䜕ですか耇数回答n=92ROI未枬定出展者
展瀺䌚の効果は数倀化しにくいず考えおいるから

63.0%

商談化たでの期間が長く、展瀺䌚の効果を切り分けられないから

34.8%

枬定にかけるコストや人的リ゜ヌスが䞍足しおいるから

19.6%

CRM・SFAなどの枬定ツヌルを導入しおおらず、枬定する仕組みや䜓制が瀟内に敎っおいないから

16.3%

経営局や䞊長からROI枬定を特に求められおいないから

15.2%

展瀺䌚の担圓者が定期的に異動・亀代し、ノりハりや知芋が瀟内に蓄積されにくいから

3.3%

その他

1.1%

わからない/答えられない

6.5%

※【図4-10】の「あなたの䌚瀟では、展瀺䌚出展のROI投資察効果を定量的に枬定しおいたすか」ずいう蚭問に察し、はい」ず回答した者を察象に集蚈。

図4-12ROI枬定を実斜しおいない理由は䜕ですか耇数回答。最倚は「展瀺䌚の効果は数倀化しにくいず考えおいるから」の63.0%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図4-12 ROI枬定を実斜しおいない理由は䜕ですか耇数回答の数倀デヌタ
項目割合
展瀺䌚の効果は数倀化しにくいず考えおいるから63.0%
商談化たでの期間が長く、展瀺䌚の効果を切り分けられないから34.8%
枬定にかけるコストや人的リ゜ヌスが䞍足しおいるから19.6%
CRM・SFAなどの枬定ツヌルを導入しおおらず、枬定する仕組みや䜓制が瀟内に敎っおいないから16.3%
経営局や䞊長からROI枬定を特に求められおいないから15.2%
展瀺䌚の担圓者が定期的に異動・亀代し、ノりハりや知芋が瀟内に蓄積されにくいから3.3%
その他1.1%
わからない/答えられない6.5%

実斜しおいるBtoBマヌケティング斜策

【図4-13】

珟圚実斜しおいるBtoBマヌケティング斜策は䜕ですか耇数回答 n=536出展者
展瀺䌚・芋本垂ぞの出展

62.5%

Web広告リスティング広告・ディスプレむ広告など

54.5%

自瀟䞻催セミナヌ・りェビナヌの開催

52.2%

SNSマヌケティングLinkedIn・X・Facebookなど

42.2%

コンテンツマヌケティングオりンドメディア・ホワむトペヌパヌなど

36.4%

メヌルマヌケティング・メルマガ配信

34.9%

ダむレクトメヌル郵送・FAX

26.3%

テレアポ・電話営業

25.6%

プレスリリヌス配信

22.8%

その他

0.4%

わからない/答えられない

2.4%

図4-13珟圚実斜しおいるBtoBマヌケティング斜策は䜕ですか耇数回答。最倚は「展瀺䌚・芋本垂ぞの出展」の62.5%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図4-13 珟圚実斜しおいるBtoBマヌケティング斜策は䜕ですか耇数回答の数倀デヌタ
項目割合
展瀺䌚・芋本垂ぞの出展62.5%
Web広告リスティング広告・ディスプレむ広告など54.5%
自瀟䞻催セミナヌ・りェビナヌの開催52.2%
SNSマヌケティングLinkedIn・X・Facebookなど42.2%
コンテンツマヌケティングオりンドメディア・ホワむトペヌパヌなど36.4%
メヌルマヌケティング・メルマガ配信34.9%
ダむレクトメヌル郵送・FAX26.3%
テレアポ・電話営業25.6%
プレスリリヌス配信22.8%
その他0.4%
わからない/答えられない2.4%

AI時代における察面展瀺䌚の重芁性

【図4-14】

AI・デゞタルマヌケティングが急速に普及する䞭、察面展瀺䌚の重芁性は今埌どうなるず思いたすかn=536出展者
図4-14 AI・デゞタルマヌケティングが急速に普及する䞭、察面展瀺䌚の重芁性は今埌どうなるず思いたすか

図4-14AI・デゞタルマヌケティングが急速に普及する䞭、察面展瀺䌚の重芁性は今埌どうなるず思いたすか最倚は「やや高たるず思う」の44.6%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図4-14 AI・デゞタルマヌケティングが急速に普及する䞭、察面展瀺䌚の重芁性は今埌どうなるず思いたすかの数倀デヌタ
項目割合
倧幅に高たるず思う25.0%
やや高たるず思う44.6%
倉わらないず思う22.2%
やや䜎䞋するず思う5.0%
倧幅に䜎䞋するず思う0.9%
わからない/答えられない2.2%

展瀺䌚の重芁性が高たる理由

【図4-15】

展瀺䌚の重芁性が「高たる」ず思う理由は䜕ですか耇数回答 n=373重芁性が「高たる」ず回答した出展者
オンラむン商談だけでは構築しにくい信頌関係を察面で築けるから

66.5%

AI怜玢では埗られない、五感を䜿った補品䜓隓や実物確認ができるから

53.4%

情報過倚の時代に、盎接察話で埗られる䞀次情報の䟡倀が高たっおいるから

47.7%

デゞタル斜策だけでは競合ずの差別化が難しくなっおいるから

39.9%

来堎者は賌買意欲が高く、質の高い商談に぀ながりやすいから

25.2%

業界トレンドや競合動向を短時間で䞀床に把握できる堎ずしお代替がないから

16.1%

その他

0.3%

※【図4-14】の「「AI・デゞタルマヌケティングが急速に普及する䞭で、察面で行われる展瀺䌚の重芁性は今埌どうなるず思いたすか」ずいう蚭問に察し、　「倧幅に高たるず思う」「やや高たるず思う」ず回答した者を察象に集蚈。。

図4-15展瀺䌚の重芁性が「高たる」ず思う理由は䜕ですか耇数回答。最倚は「オンラむン商談だけでは構築しにくい信頌関係を察面で築けるから」の66.5%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図4-15 展瀺䌚の重芁性が「高たる」ず思う理由は䜕ですか耇数回答の数倀デヌタ
項目割合
オンラむン商談だけでは構築しにくい信頌関係を察面で築けるから66.5%
AI怜玢では埗られない、五感を䜿った補品䜓隓や実物確認ができるから53.4%
情報過倚の時代に、盎接察話で埗られる䞀次情報の䟡倀が高たっおいるから47.7%
デゞタル斜策だけでは競合ずの差別化が難しくなっおいるから39.9%
来堎者は賌買意欲が高く、質の高い商談に぀ながりやすいから25.2%
業界トレンドや競合動向を短時間で䞀床に把握できる堎ずしお代替がないから16.1%
その他0.3%

盎近1幎間の展瀺䌚出展回数

【図4-16】

盎近1幎間の展瀺䌚出展回数はどのくらいですか n=536出展者
1回

10.4%

23回

30.6%

45回

29.3%

69回

11.6%

10回以䞊

15.3%

わからない/答えられない

2.8%

図4-16盎近1幎間の展瀺䌚出展回数はどのくらいですか。最倚は「23回」の30.6%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図4-16 盎近1幎間の展瀺䌚出展回数はどのくらいですかの数倀デヌタ
項目割合
1回10.4%
23回30.6%
45回29.3%
69回11.6%
10回以䞊15.3%
わからない/答えられない2.8%

盎近展瀺䌚の出展芏暡

【図4-17】

盎近の展瀺䌚出展における出展芏暡小間数はどのくらいですかn=536出展者
1小間

12.1%

23小間

28.0%

46小間

30.8%

710小間

15.1%

11小間以䞊

11.6%

わからない/答えられない

2.4%

図4-17盎近の展瀺䌚出展における出展芏暡小間数はどのくらいですか。最倚は「46小間」の30.8%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図4-17 盎近の展瀺䌚出展における出展芏暡小間数はどのくらいですかの数倀デヌタ
項目割合
1小間12.1%
23小間28.0%
46小間30.8%
710小間15.1%
11小間以䞊11.6%
わからない/答えられない2.4%

今埌1幎間の展瀺䌚出展方針

【図4-18】

今埌1幎間の展瀺䌚出展方針に぀いお教えおください。n=536出展者
図4-18 今埌1幎間の展瀺䌚出展方針に぀いお教えおください。

図4-18今埌1幎間の展瀺䌚出展方針に぀いお教えおください。最倚は「珟状の出展回数・芏暡を維持する予定」の53.5%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図4-18 今埌1幎間の展瀺䌚出展方針に぀いお教えおください。の数倀デヌタ
項目割合
出展回数・芏暡を拡倧する予定33.6%
珟状の出展回数・芏暡を維持する予定53.5%
出展回数・芏暡を瞮小する予定7.6%
出展を䞭止・撀退する方向で怜蚎しおいる1.9%
わからない/答えられない3.4%

来堎者の実態調査展瀺䌚癜曞 第5ç« _図衚䞀芧

  1. 【図5-1】展瀺䌚ぞの来堎目的
  2. 【図5-2】盎近1幎間の展瀺䌚来堎回数
  3. 【図5-3】展瀺䌚堎での滞圚時間
  4. 【図5-4】立ち寄ったブヌス数
  5. 【図5-5】来堎前に蚪問を決めおいたブヌス数
  6. 【図5-6】業務䞊の情報収集手段
  7. 【図5-7】ブヌスに立ち寄る際に重芖する芁玠
  8. 【図5-8】1瀟あたりのブヌス滞圚時間
  9. 【図5-9】期埅以䞊だったブヌスの特城
  10. 【図5-10】営業担圓者ずの察話内容
  11. 【図5-11】展瀺䌚情報の賌買意思決定ぞの圱響
  12. 【図5-12】賌買意思決定に圱響したこず
  13. 【図5-13】展瀺䌚埌の情報収集行動
  14. 【図5-14】展瀺䌚埌の远加調査で利甚する手段
  15. 【図5-15】展瀺䌚埌フォロヌで䞍満だったこず
  16. 【図5-16】理想的な展瀺䌚埌フォロヌ
  17. 【図5-17】名刺亀換埌に蚱容できる営業連絡頻床
  18. 【図5-18】継続的なメヌルマガゞンぞの反応
  19. 【図5-19】AI時代における察面展瀺䌚の重芁性
  20. 【図5-20】来堎者が考える展瀺䌚の重芁性が高たる理由
  21. 【図5-21】今埌の展瀺䌚来堎意向
  22. 【衚5-1】来堎理由の倉化
  23. 【衚5-2】情報収集手段の倉化
  24. 【図5-22】完党オンラむン展瀺䌚ぞの関心
  25. 【図5-23】オンラむンずオフラむンを掻甚した展瀺䌚営業マヌケティングぞの関心

展瀺䌚ぞの来堎目的

【図5-1】

展瀺䌚ぞの来堎目的は䜕ですか耇数回答n=1,089来堎者
情報収集や業界トレンドの把握

52.3%

取匕先などからの招埅

43.8%

特定の補品やサヌビスの商談

42.7%

自瀟が展瀺䌚を行う際の勉匷

33.2%

導入を怜蚎しおいる補品・サヌビスの比范怜蚎

33.1%

補品・サヌビスの実物を䜓隓・確認するこず

30.4%

セミナヌ・講挔の聎講

25.3%

競合他瀟の動向調査

19.6%

業界の人脈づくり・ネットワヌキング

15.9%

息抜き

5.2%

その他

0.9%

わからない/答えられない

0.2%

図5-1展瀺䌚ぞの来堎目的は䜕ですか耇数回答。最倚は「情報収集や業界トレンドの把握」の52.3%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-1 展瀺䌚ぞの来堎目的は䜕ですか耇数回答の数倀デヌタ
項目割合
情報収集や業界トレンドの把握52.3%
取匕先などからの招埅43.8%
特定の補品やサヌビスの商談42.7%
自瀟が展瀺䌚を行う際の勉匷33.2%
導入を怜蚎しおいる補品・サヌビスの比范怜蚎33.1%
補品・サヌビスの実物を䜓隓・確認するこず30.4%
セミナヌ・講挔の聎講25.3%
競合他瀟の動向調査19.6%
業界の人脈づくり・ネットワヌキング15.9%
息抜き5.2%
その他0.9%
わからない/答えられない0.2%

盎近1幎間の展瀺䌚来堎回数

【図5-2】

盎近1幎間で来堎した展瀺䌚の回数を教えおください。 n=1,089来堎者
1回

18.3%

23回

53.1%

45回

19.4%

6回以䞊

8.5%

わからない/答えられない

0.7%

図5-2盎近1幎間で来堎した展瀺䌚の回数を教えおください。最倚は「23回」の53.1%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-2 盎近1幎間で来堎した展瀺䌚の回数を教えおください。の数倀デヌタ
項目割合
1回18.3%
23回53.1%
45回19.4%
6回以䞊8.5%
わからない/答えられない0.7%

展瀺䌚堎での滞圚時間

【図5-3】

盎近の展瀺䌚来堎時に、䌚堎党䜓でおおよそどのくらい滞圚したしたか n=1,089来堎者
1時間未満

4.5%

12時間未満

37.0%

23時間未満

35.0%

34時間未満

14.1%

4時間以䞊

9.2%

わからない/答えられない

0.2%

図5-3盎近の展瀺䌚来堎時に、䌚堎党䜓でおおよそどのくらい滞圚したしたか最倚は「12時間未満」の37.0%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-3 盎近の展瀺䌚来堎時に、䌚堎党䜓でおおよそどのくらい滞圚したしたかの数倀デヌタ
項目割合
1時間未満4.5%
12時間未満37.0%
23時間未満35.0%
34時間未満14.1%
4時間以䞊9.2%
わからない/答えられない0.2%

立ち寄ったブヌス数

【図5-4】

盎近の展瀺䌚来堎時に、立ち寄ったブヌスのおおよその数を教えおください。 n=1,089来堎者
13瀟

9.1%

46瀟

43.1%

710瀟

32.0%

1115瀟

8.6%

16瀟以䞊

6.2%

わからない/答えられない

1.0%

図5-4盎近の展瀺䌚来堎時に、立ち寄ったブヌスのおおよその数を教えおください。最倚は「46瀟」の43.1%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-4 盎近の展瀺䌚来堎時に、立ち寄ったブヌスのおおよその数を教えおください。の数倀デヌタ
項目割合
13瀟9.1%
46瀟43.1%
710瀟32.0%
1115瀟8.6%
16瀟以䞊6.2%
わからない/答えられない1.0%

来堎前に蚪問を決めおいたブヌス数

【図5-5】

来堎前から立ち寄るず決めおいたブヌスは䜕瀟ですか n=1,089来堎者
0瀟すべお圓日その堎で決めた

8.8%

12瀟

38.2%

35瀟

39.2%

610瀟

9.6%

11瀟以䞊

3.6%

わからない/答えられない

0.6%

図5-5来堎前から立ち寄るず決めおいたブヌスは䜕瀟ですか。最倚は「35瀟」の39.2%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-5 来堎前から立ち寄るず決めおいたブヌスは䜕瀟ですかの数倀デヌタ
項目割合
0瀟すべお圓日その堎で決めた8.8%
12瀟38.2%
35瀟39.2%
610瀟9.6%
11瀟以䞊3.6%
わからない/答えられない0.6%

業務䞊の情報収集手段

【図5-6】

業務䞊、情報収集に利甚しおいる手段は䜕ですか耇数回答n=1,089来堎者
Web怜玢Google・Yahoo!など

56.5%

AI怜玢ツヌルChatGPT・Perplexity・Geminiなど

50.2%

展瀺䌚・芋本垂リアル䌚堎ぞの来堎

50.0%

業界メディア・ニュヌスサむト

43.0%

営業担圓者や取匕先からの情報提䟛

30.0%

SNSLinkedIn・X・Facebookなど

28.1%

オンラむンセミナヌ・りェビナヌ

26.7%

メヌルマガゞン・ニュヌスレタヌ

21.4%

瀟内の口コミ・同僚からの共有

13.2%

曞籍・雑誌などの玙媒䜓

11.8%

その他

0.3%

わからない/答えられない

1.4%

図5-6業務䞊、情報収集に利甚しおいる手段は䜕ですか耇数回答。最倚は「Web怜玢Google・Yahoo!など」の56.5%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-6 業務䞊、情報収集に利甚しおいる手段は䜕ですか耇数回答の数倀デヌタ
項目割合
Web怜玢Google・Yahoo!など56.5%
AI怜玢ツヌルChatGPT・Perplexity・Geminiなど50.2%
展瀺䌚・芋本垂リアル䌚堎ぞの来堎50.0%
業界メディア・ニュヌスサむト43.0%
営業担圓者や取匕先からの情報提䟛30.0%
SNSLinkedIn・X・Facebookなど28.1%
オンラむンセミナヌ・りェビナヌ26.7%
メヌルマガゞン・ニュヌスレタヌ21.4%
瀟内の口コミ・同僚からの共有13.2%
曞籍・雑誌などの玙媒䜓11.8%
その他0.3%
わからない/答えられない1.4%

ブヌスに立ち寄る際に重芖する芁玠

【図5-7】

展瀺䌚でブヌスに立ち寄る際、重芖する芁玠は䜕ですか䞊䜍3぀たで n=1,089来堎者
自瀟の業務課題に盎結するキヌワヌドや展瀺内容が目に留たったこず

51.5%

補品・サヌビスの実物展瀺やデモ䜓隓ができるこず

40.1%

事前に気になっおいた䌁業やブランドであるこず

36.8%

事䟋や開発者の芋解、初公開情報など展瀺䌚堎でしか埗られない情報に觊れられるこず

34.6%

ブヌスの芋た目や挔出が目を匕くこず

20.3%

スタッフの察応が抌し売り的でなく、話しやすそうなこず

17.6%

ノベルティや特兞があるこず

11.4%

セミナヌ・プレれンテヌションが行われおいるこず

6.2%

事前にメヌルやSNSで案内をもらっおいたこず

5.0%

その他

0.2%

わからない/答えられない

1.0%

図5-7展瀺䌚でブヌスに立ち寄る際、重芖する芁玠は䜕ですか䞊䜍3぀たで。最倚は「自瀟の業務課題に盎結するキヌワヌドや展瀺内容が目に留たったこず」の51.5%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-7 展瀺䌚でブヌスに立ち寄る際、重芖する芁玠は䜕ですか䞊䜍3぀たでの数倀デヌタ
項目割合
自瀟の業務課題に盎結するキヌワヌドや展瀺内容が目に留たったこず51.5%
補品・サヌビスの実物展瀺やデモ䜓隓ができるこず40.1%
事前に気になっおいた䌁業やブランドであるこず36.8%
事䟋や開発者の芋解、初公開情報など展瀺䌚堎でしか埗られない情報に觊れられるこず34.6%
ブヌスの芋た目や挔出が目を匕くこず20.3%
スタッフの察応が抌し売り的でなく、話しやすそうなこず17.6%
ノベルティや特兞があるこず11.4%
セミナヌ・プレれンテヌションが行われおいるこず6.2%
事前にメヌルやSNSで案内をもらっおいたこず5.0%
その他0.2%
わからない/答えられない1.0%

1瀟あたりのブヌス滞圚時間

【図5-8】

盎近の展瀺䌚来堎時に、1瀟あたりのブヌスにおおよそどのくらい滞圚したしたか n=1,089来堎者
5分未満

4.5%

510分未満

36.8%

1020分未満

39.5%

2030分未満

13.5%

30分以䞊

5.0%

わからない/答えられない

0.7%

図5-8盎近の展瀺䌚来堎時に、1瀟あたりのブヌスにおおよそどのくらい滞圚したしたか最倚は「1020分未満」の39.5%です。

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図5-8 盎近の展瀺䌚来堎時に、1瀟あたりのブヌスにおおよそどのくらい滞圚したしたかの数倀デヌタ
項目割合
5分未満4.5%
510分未満36.8%
1020分未満39.5%
2030分未満13.5%
30分以䞊5.0%
わからない/答えられない0.7%

期埅以䞊だったブヌスの特城

【図5-9】

「期埅以䞊」だったず感じたブヌスの特城は䜕ですか耇数回答n=1,089来堎者
開発者や゚ンゞニアから盎接話を聞けた

49.1%

他瀟では聞けない導入事䟋や掻甚ノりハりに觊れられた

42.2%

自瀟の課題に合わせた具䜓的な提案をしおもらえた

34.3%

補品・サヌビスを実際に䜓隓・操䜜できた

30.9%

業界の最新動向や未公開情報を入手できた

29.8%

抌し売りがなく、気軜に質問・盞談ができた

16.1%

特に期埅以䞊だったブヌスはない

6.1%

その他

0.3%

わからない/答えられない

1.1%

図5-9「期埅以䞊」だったず感じたブヌスの特城は䜕ですか耇数回答。最倚は「開発者や゚ンゞニアから盎接話を聞けた」の49.1%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-9 「期埅以䞊」だったず感じたブヌスの特城は䜕ですか耇数回答の数倀デヌタ
項目割合
開発者や゚ンゞニアから盎接話を聞けた49.1%
他瀟では聞けない導入事䟋や掻甚ノりハりに觊れられた42.2%
自瀟の課題に合わせた具䜓的な提案をしおもらえた34.3%
補品・サヌビスを実際に䜓隓・操䜜できた30.9%
業界の最新動向や未公開情報を入手できた29.8%
抌し売りがなく、気軜に質問・盞談ができた16.1%
特に期埅以䞊だったブヌスはない6.1%
その他0.3%
わからない/答えられない1.1%

営業担圓者ずの察話内容

【図5-10】

「期埅倖れ」だず感じたブヌスの特城は䜕ですか耇数回答n=1,089来堎者
売り蟌み感が匷く、話を聞く気がなくなった

42.4%

質問しおも的確な回答が埗られなかった

40.1%

展瀺内容がWebサむトで埗られる情報ず倧差なかった

35.1%

ブヌス担圓者が忙しそうで声をかけにくかった

26.4%

チラシやノベルティを䞀方的に抌し付けおきた

15.8%

自瀟の課題に合わない提案をされた

14.0%

特に期埅倖れだったブヌスはない

11.0%

その他

1.0%

わからない/答えられない

1.5%

図5-10「期埅倖れ」だず感じたブヌスの特城は䜕ですか耇数回答。最倚は「売り蟌み感が匷く、話を聞く気がなくなった」の42.4%です。

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図5-10 「期埅倖れ」だず感じたブヌスの特城は䜕ですか耇数回答の数倀デヌタ
項目割合
売り蟌み感が匷く、話を聞く気がなくなった42.4%
質問しおも的確な回答が埗られなかった40.1%
展瀺内容がWebサむトで埗られる情報ず倧差なかった35.1%
ブヌス担圓者が忙しそうで声をかけにくかった26.4%
チラシやノベルティを䞀方的に抌し付けおきた15.8%
自瀟の課題に合わない提案をされた14.0%
特に期埅倖れだったブヌスはない11.0%
その他1.0%
わからない/答えられない1.5%

展瀺䌚情報の賌買意思決定ぞの圱響

【図5-11】

展瀺䌚で埗た情報が自瀟の賌買意思決定に圱響を䞎えたこずはありたすか n=1,089来堎者
図5-11 展瀺䌚で埗た情報が自瀟の賌買意思決定に圱響を䞎えたこずはありたすか

図5-11展瀺䌚で埗た情報が自瀟の賌買意思決定に圱響を䞎えたこずはありたすか。最倚は「はい」の79.7%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-11 展瀺䌚で埗た情報が自瀟の賌買意思決定に圱響を䞎えたこずはありたすかの数倀デヌタ
項目割合
はい79.7%
いいえ14.3%
わからない/答えられない6.0%

賌買意思決定に圱響したこず

【図5-12】

展瀺䌚の情報が、自瀟の賌買意思決定にどのような圱響を䞎えたしたか耇数回答 n=868賌買意思決定ぞの圱響「あり」ず回答した来堎者
比范怜蚎しおいた候補を絞り蟌む刀断材料になった

63.5%

実物を芋たこずで、導入ぞの瀟内説埗がしやすくなった

44.1%

担圓者ず盎接話したこずで、信頌性や察応力を確認できた

39.9%

展瀺䌚で初めお知った補品・サヌビスの導入を怜蚎し始めた

35.3%

他瀟の導入事䟋を聞いたこずで、導入の埌抌しになった

21.7%

逆に、候補から倖す刀断材料になった

7.4%

その他

0.1%

わからない/答えられない

0.3%

※【図5-11】の「展瀺䌚で埗た情報が、あなたの䌚瀟における補品・サヌビスの賌買意思決定に圱響を䞎えたこずはありたすか」ずいう蚭問に察し、「はい」ず回答した者を察象に集蚈。

図5-12展瀺䌚の情報が、自瀟の賌買意思決定にどのような圱響を䞎えたしたか耇数回答。最倚は「比范怜蚎しおいた候補を絞り蟌む刀断材料になった」の63.5%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-12 展瀺䌚の情報が、自瀟の賌買意思決定にどのような圱響を䞎えたしたか耇数回答の数倀デヌタ
項目割合
比范怜蚎しおいた候補を絞り蟌む刀断材料になった63.5%
実物を芋たこずで、導入ぞの瀟内説埗がしやすくなった44.1%
担圓者ず盎接話したこずで、信頌性や察応力を確認できた39.9%
展瀺䌚で初めお知った補品・サヌビスの導入を怜蚎し始めた35.3%
他瀟の導入事䟋を聞いたこずで、導入の埌抌しになった21.7%
逆に、候補から倖す刀断材料になった7.4%
その他0.1%
わからない/答えられない0.3%

展瀺䌚埌の情報収集行動

【図5-13】

賌買刀断においお、最も圱響が倧きかった情報源はどちらですか n=1,089来堎者
図5-13 賌買刀断においお、最も圱響が倧きかった情報源はどちらですか

図5-13賌買刀断においお、最も圱響が倧きかった情報源はどちらですか。最倚は「どちらかずいえば展瀺䌚での察面情報」の41.5%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-13 賌買刀断においお、最も圱響が倧きかった情報源はどちらですかの数倀デヌタ
項目割合
展瀺䌚での察面情報の方が圱響が倧きかった18.5%
どちらかずいえば展瀺䌚での察面情報41.5%
どちらも同皋床21.9%
どちらかずいえばWeb・AI怜玢での情報10.8%
Web・AI怜玢での情報の方が圱響が倧きかった2.2%
Web・AI怜玢を利甚しおいないので比范できない2.7%
わからない/答えられない2.4%

展瀺䌚埌の远加調査で利甚する手段

【図5-14】

あなたは、展瀺䌚に来堎した埌に、ブヌスで芋た補品・サヌビスに぀いおAI怜玢ツヌルChatGPT・PerplexityなどやWeb怜玢で远加の情報収集をしたこずがありたすか n=1,089来堎者
図5-14 あなたは、展瀺䌚に来堎した埌に、ブヌスで芋た補品・サヌビスに぀いおAI怜玢ツヌルChatGPT・PerplexityなどやWeb怜玢で远加の情報収集をしたこずがありたすか。

図5-14あなたは、展瀺䌚に来堎した埌に、ブヌスで芋た補品・サヌビスに぀いおAI怜玢ツヌルChatGPT・PerplexityなどやWeb怜玢で远加の情報収集をしたこずがありたすか最倚は「はい」の76.7%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-14 あなたは、展瀺䌚に来堎した埌に、ブヌスで芋た補品・サヌビスに぀いおにAI怜玢ツヌルChatGPT・PerplexityなどやWeb怜玢で远加の情報収集をしたこずがありたすかの数倀デヌタ
項目割合
はい76.7%
いいえ21.9%
わからない/答えられない1.5%

展瀺䌚埌フォロヌで䞍満だったこず

【図5-15】

展瀺䌚埌に出展䌁業から受けたフォロヌアップメヌル・電話・蚪問などに぀いお、䞍満やストレスを感じた経隓はありたすか n=1,089来堎者
図5-15 展瀺䌚埌に出展䌁業から受けたフォロヌアップに぀いお、䞍満やストレスを感じた経隓はありたすか。

図5-15展瀺䌚埌に出展䌁業から受けたフォロヌアップメヌル・電話・蚪問などに぀いお、䞍満やストレスを感じた経隓はありたすか最倚は「はい」の71.6%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-15 展瀺䌚埌に出展䌁業から受けたフォロヌアップメヌル・電話・蚪問などに぀いお、䞍満やストレスを感じた経隓はありたすかの数倀デヌタ
項目割合
はい71.6%
いいえ26.1%
わからない/答えられない2.3%

理想的な展瀺䌚埌フォロヌ

【図5-16】

展瀺䌚埌、出展䌁業から受けたフォロヌアップで䞍満やストレスに感じた内容は䜕ですか耇数回答 n=780䞍満を感じたず回答した来堎者
ブヌスで話した内容ず無関係な営業をされた

50.6%

名刺亀換しただけなのに匷匕な売り蟌みをされた

43.2%

興味のない補品・サヌビスのメヌルが倧量に届いた

40.4%

フォロヌのタむミングが遅すぎた展瀺䌚から数週間以䞊埌

29.6%

同じ䌁業から耇数の担圓者が別々に連絡しおきた

18.3%

電話での営業が頻繁だった

13.5%

その他

0.4%

わからない/答えられない

1.2%

※【図5-15】の「展瀺䌚埌に出展䌁業から受けたフォロヌアップメヌル・電話・蚪問などに぀いお、䞍満やストレスを感じた経隓はありたすか」ずいう蚭問に察し、「はい」ず回答した者を察象に集蚈。

図5-16展瀺䌚埌、出展䌁業から受けたフォロヌアップで䞍満やストレスに感じた内容は䜕ですか耇数回答。最倚は「ブヌスで話した内容ず無関係な営業をされた」の50.6%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-16 展瀺䌚埌、出展䌁業から受けたフォロヌアップで䞍満やストレスに感じた内容は䜕ですか耇数回答の数倀デヌタ
項目割合
ブヌスで話した内容ず無関係な営業をされた50.6%
名刺亀換しただけなのに匷匕な売り蟌みをされた43.2%
興味のない補品・サヌビスのメヌルが倧量に届いた40.4%
フォロヌのタむミングが遅すぎた展瀺䌚から数週間以䞊埌29.6%
同じ䌁業から耇数の担圓者が別々に連絡しおきた18.3%
電話での営業が頻繁だった13.5%
その他0.4%
わからない/答えられない1.2%

名刺亀換埌に蚱容できる営業連絡頻床

【図5-17】

理想的なフォロヌアップはどのようなものですか耇数回答 n=1,089来堎者
ブヌスで話した内容を螏たえた提案や情報提䟛があるこず

56.3%

自瀟の状況にあわせおカスタマむズされた事䟋の提䟛

38.9%

継続的に圹立぀情報メルマガ・レポヌト等の提䟛

32.4%

展瀺䌚翌日3日以内のタむミングで連絡がくるこず

25.0%

し぀こくなく、こちらのペヌスを尊重した連絡頻床

21.4%

次のアクションデモ・蚪問・オンラむン商談等の具䜓的な提案

17.8%

特にフォロヌは䞍芁

6.1%

その他

0.2%

わからない/答えられない

1.6%

図5-17理想的なフォロヌアップはどのようなものですか耇数回答。最倚は「ブヌスで話した内容を螏たえた提案や情報提䟛があるこず」の56.3%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-17 理想的なフォロヌアップはどのようなものですか耇数回答の数倀デヌタ
項目割合
ブヌスで話した内容を螏たえた提案や情報提䟛があるこず56.3%
自瀟の状況にあわせおカスタマむズされた事䟋の提䟛38.9%
継続的に圹立぀情報メルマガ・レポヌト等の提䟛32.4%
展瀺䌚翌日3日以内のタむミングで連絡がくるこず25.0%
し぀こくなく、こちらのペヌスを尊重した連絡頻床21.4%
次のアクションデモ・蚪問・オンラむン商談等の具䜓的な提案17.8%
特にフォロヌは䞍芁6.1%
その他0.2%
わからない/答えられない1.6%

継続的なメヌルマガゞンぞの反応

【図5-18】

名刺亀換した出展䌁業から、月に1回皋床の頻床で継続的にメヌルマガゞンや情報提䟛が届いた堎合、あなたはどうしたすか n=1,089来堎者
内容が自瀟の業務に関連する情報であれば目を通す

56.9%

基本的に目を通す

28.2%

基本的に目を通さない

9.0%

配信を停止する

4.9%

わからない/答えられない

1.0%

図5-18名刺亀換した出展䌁業から、月に1回皋床の頻床で継続的にメヌルマガゞンや情報提䟛が届いた堎合、あなたはどうしたすか最倚は「内容が自瀟の業務に関連する情報であれば目を通す」の56.9%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-18 名刺亀換した出展䌁業から、月に1回皋床の頻床で継続的にメヌルマガゞンや情報提䟛が届いた堎合、あなたはどうしたすかの数倀デヌタ
項目割合
内容が自瀟の業務に関連する情報であれば目を通す56.9%
基本的に目を通す28.2%
基本的に目を通さない9.0%
配信を停止する4.9%
わからない/答えられない1.0%

AI時代における察面展瀺䌚の重芁性

【図5-19】

AI・デゞタルマヌケティングが急速に普及する䞭、察面展瀺䌚の重芁性は今埌どうなるず思いたすか n=1,089来堎者
図5-19 AI・デゞタルマヌケティングが急速に普及する䞭、察面展瀺䌚の重芁性は今埌どうなるず思いたすか

図5-19AI・デゞタルマヌケティングが急速に普及する䞭、察面展瀺䌚の重芁性は今埌どうなるず思いたすか。最倚は「やや高たるず思う」の51.5%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-19 AI・デゞタルマヌケティングが急速に普及する䞭、察面展瀺䌚の重芁性は今埌どうなるず思いたすかの数倀デヌタ
項目割合
倧幅に高たるず思う16.4%
やや高たるず思う51.5%
倉わらないず思う24.5%
やや䜎䞋するず思う5.1%
倧幅に䜎䞋するず思う0.6%
わからない/答えられない1.8%

来堎者が考える展瀺䌚の重芁性が高たる理由

【図5-20】

展瀺䌚の重芁性が「高たる」ず思う理由は䜕ですか耇数回答 n=740重芁性が「高たる」ず回答した来堎者
オンラむン商談だけでは構築しにくい信頌関係を察面で築けるから

63.4%

AI怜玢では埗られない、五感を䜿った補品䜓隓や実物確認ができるから

42.7%

情報過倚の時代に、盎接察話で埗られる䞀次情報の䟡倀が高たっおいるから

41.6%

デゞタル斜策だけでは競合ずの差別化が難しくなっおいるから

31.4%

来堎者は賌買意欲が高く、質の高い商談に぀ながりやすいから

18.4%

業界トレンドや競合動向を短時間で䞀床に把握できる堎ずしお代替がないから

11.9%

その他

0.9%

わからない/答えられない

0.3%

※【図5-19】の「AI・デゞタルマヌケティングが急速に普及する䞭で、察面で行われる展瀺䌚の重芁性は今埌どうなるず思いたすか」ずいう蚭問に察し、「倧幅に高たるず思う」「やや高たるず思う」ず回答した者を察象に集蚈。

図5-20展瀺䌚の重芁性が「高たる」ず思う理由は䜕ですか耇数回答。最倚は「オンラむン商談だけでは構築しにくい信頌関係を察面で築けるから」の63.4%です。

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図5-20 展瀺䌚の重芁性が「高たる」ず思う理由は䜕ですか耇数回答の数倀デヌタ
項目割合
オンラむン商談だけでは構築しにくい信頌関係を察面で築けるから63.4%
AI怜玢では埗られない、五感を䜿った補品䜓隓や実物確認ができるから42.7%
情報過倚の時代に、盎接察話で埗られる䞀次情報の䟡倀が高たっおいるから41.6%
デゞタル斜策だけでは競合ずの差別化が難しくなっおいるから31.4%
来堎者は賌買意欲が高く、質の高い商談に぀ながりやすいから18.4%
業界トレンドや競合動向を短時間で䞀床に把握できる堎ずしお代替がないから11.9%
その他0.9%
わからない/答えられない0.3%

今埌の展瀺䌚来堎意向

【図5-21】

今埌の展瀺䌚来堎意向に぀いお教えおください。 n=1,089来堎者
図5-21 今埌の展瀺䌚来堎意向に぀いお教えおください。

図5-21今埌の展瀺䌚来堎意向に぀いお教えおください。最倚は「機䌚があれば来堎したい」の62.0%です。

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図5-21 今埌の展瀺䌚来堎意向に぀いお教えおください。の数倀デヌタ
項目割合
積極的に来堎したい31.4%
機䌚があれば来堎したい62.0%
あたり来堎したいず思わない4.9%
来堎する぀もりはない0.6%
わからない/答えられない1.2%

来堎理由の倉化

【衚5-1】

来堎理由の倉化耇数回答2020幎調査n=106ず2026幎調査n=1,089の比范来堎者

è¡š5-1 来堎理由の倉化耇数回答2020幎調査n=106ず2026幎調査n=1,089の比范来堎者
来堎理由2020幎調査2026幎調査
情報収集や業界トレンドの把握74.5%52.3%
取匕先などからの招埅39.6%43.8%
特定の補品やサヌビスの商談25.5%42.7%
自瀟が展瀺䌚を行う際の勉匷25.5%33.2%
導入を怜蚎しおいる補品・サヌビスの比范怜蚎―33.1%
補品・サヌビスの実物を䜓隓・確認するこず―30.4%

2020幎調査では遞択肢ずしお蚭けおいなかった項目は「―」ず衚蚘。

情報収集手段の倉化

【衚5-2】

情報収集手段の倉化耇数回答2020幎調査n=106ず2026幎調査n=1,089の比范来堎者

è¡š5-2 情報収集手段の倉化耇数回答2020幎調査n=106ず2026幎調査n=1,089の比范来堎者
情報収集手段2020幎調査2026幎調査
Web媒䜓 / Web怜玢54.7%Web媒䜓56.5%Web怜玢
SNS38.7%28.1%
曞籍や雑誌などの玙媒䜓34.0%11.8%
営業担圓者等からの情報提䟛33.0%30.0%
オンラむンセミナヌ24.5%26.7%
リアル展瀺䌚19.8%50.0%
オンラむン展瀺䌚14.2%―
AI怜玢ツヌル―50.2%

2020幎調査ず2026幎調査で遞択肢の文蚀が䞀郚異なるため、近い項目を察応させお蚘茉。

完党オンラむン展瀺䌚ぞの関心

【図5-22】

非接觊で参加するこずができる、完党オンラむンで行われる展瀺䌚に぀いおどう思いたすか n=106来堎者
図5-22 非接觊で参加するこずできる、完党オンラむンで行われる展瀺䌚に぀いおどう思いたすか。

図5-22非接觊で参加するこずができる、完党オンラむンで行われる展瀺䌚に぀いおどう思いたすか最倚は「少し興味がある」の43.4%です。

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図5-22 非接觊で参加するこずができる、完党オンラむンで行われる展瀺䌚に぀いおどう思いたすかの数倀デヌタ
項目割合
非垞に興味がある21.7%
少し興味がある43.4%
あたり興味がない28.3%
党く興味がない6.6%

オンラむンずオフラむンを掻甚した展瀺䌚営業マヌケティングぞの関心

【図5-23】

オンラむンでの簡単な亀流の埌に、より興味のある商品やサヌビスに぀いお察面で聞くこずのできる展瀺䌚に参加できるなど、オンラむンずオフラむンの䞡方を掻甚した展瀺䌚の営業・マヌケティングに぀いおどう思いたすかn=106出展者
図5-23 オンラむンずオフラむンの䞡方を掻甚した展瀺䌚営業マヌケティングに぀いおどう思いたすか。

図5-23オンラむンでの簡単な亀流の埌に、より興味のある商品やサヌビスに぀いお察面で聞くこずのできる展瀺䌚に参加できるなど、オンラむンずオフラむンの䞡方を掻甚した展瀺䌚の営業・マヌケティングに぀いおどう思いたすか最倚は「少し興味がある」の44.3%です。

この図衚の数倀デヌタを芋る
図5-23 オンラむンでの簡単な亀流の埌に、より興味のある商品やサヌビスに぀いお察面で聞くこずのできる展瀺䌚に参加できるなど、オンラむンずオフラむンの䞡方を掻甚した展瀺䌚の営業・マヌケティングに぀いおどう思いたすかの数倀デヌタ
項目割合
非垞に興味がある25.6%
少し興味がある44.3%
あたり興味がない21.7%
党く興味がない8.4%

調査から芋えおきた瀺唆展瀺䌚癜曞 第7ç« _図衚䞀芧

  1. 【衚7-1】出展者の泚力掻動ず来堎者が期埅以䞊ず感じたブヌスの特城
  2. 【衚7-2】展瀺䌚の重芁性が高たる理由

出展者の泚力掻動ず来堎者が期埅以䞊ず感じたブヌスの特城

【衚7-1】

出展者が圓日泚力しおいる掻動ず来堎者が期埅以䞊ず感じたブヌスの特城

è¡š7-1 出展者が圓日泚力しおいる掻動ず来堎者が期埅以䞊ず感じたブヌスの特城
出展者が
展瀺䌚圓日、最も泚力しおいる掻動耇数回答n=536		来堎者が
期埅以䞊ず感じたブヌスの特城耇数回答n=1089
倚くの来堎者に積極的に声をかける42.7%開発者や゚ンゞニアから盎接話を聞けた49.1%
ブヌスの芋栄えや挔出で来堎者の目を匕く37.5%他瀟では聞けない事䟋やノりハりに觊れられた42.2%
名刺やリヌド情報を倚く獲埗する27.4%自瀟課題に合わせた具䜓的な提案をしおもらえた34.3%
チラシやノベルティを倚く配垃する24.1%補品・サヌビスを実際に䜓隓・操䜜できた30.9%

指定の差し替え衚をHTMLテヌブルずしお再珟。

展瀺䌚の重芁性が高たる理由

【衚7-2】

展瀺䌚の重芁性が高たる理由出展者・来堎者

è¡š7-2 展瀺䌚の重芁性が高たる理由出展者・来堎者
重芁性が高たる理由耇数回答出展者偎n=373来堎者偎n=740
オンラむン商談だけでは構築しにくい信頌関係を察面で築けるから66.5%63.4%
AI怜玢では埗られない、五感を䜿った補品䜓隓や実物確認ができるから53.4%42.7%
情報過倚の時代に、盎接察話で埗られる䞀次情報の䟡倀が高たっおいるから47.7%41.6%

※日本囜内の展瀺䌚の開催件数・出展者数・来堎者数等の幎次統蚈の基本゜ヌスは、公益財団法人日本亀通公瀟の「旅行幎報2025幎版」であり、耇数幎の掚移を瀺す堎合は各幎版を参照した。旅行幎報で把握できない数倀は、ピヌオヌピヌ瀟の「芋本垂展瀺䌚開催状況」、「芋本垂展瀺䌚通信」、「EventBiz」等を参照した。

※䞖界の展瀺䌚産業に぀いおの数倀は、UFI囜際展瀺䌚協䌚が発衚しおいるGlobal Exhibition Barometer 第34版、第35版を参照した。

※出展者の実態調査に぀いおは、2026幎4月16日同幎4月20日に、盎近1幎以内に展瀺䌚出展の責任者・担圓者ずしお携わった経隓がある方536名におこなったむンタヌネット調査に基づいおいる。

※来堎者の実態調査に぀いおは、2026幎4月16日同幎4月20日に、盎近1幎以内に展瀺䌚芋本垂・商談展・トレヌドショヌなどに業務目的で来堎した䌚瀟員1,089名におこなったむンタヌネット調査に基づいおいる。


*図衚タむトルに「耇数回答」ず蚘茉のある蚭問を陀き、回答圢匏は単䞀回答です。
*各図衚の割合は、小数第2䜍を四捚五入しお衚瀺しおいたす。なお、無回答を図衚䞊に衚瀺しおいないため、 単䞀回答でも合蚈が100%にならない堎合がありたす。
*「わからない/答えられない」「その他」等の遞択肢は、蚭問に含たれる堎合のみ図衚に衚瀺しおいたす。 ただし、衚瀺倀が0.0%ずなる遞択肢は、芖認性を考慮しお省略する堎合がありたす。

出兞株匏䌚瀟展瀺䌚営業マヌケティング『展瀺䌚癜曞』

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本蚘事の内容を含む、9䞇文字の党デヌタを収録した『展瀺䌚癜曞』党123ペヌゞの完党版PDFは、
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■ 本癜曞の匕甚・転茉に぀いお

本癜曞は、展瀺䌚産業の発展および出展䌁業・支揎機関・䞻催者の実務改善に資するこずを目的ずしお公開するものです。本癜曞に掲茉しおいる本文、図衚、調査結果等は、出兞を明蚘いただければ、瀟内資料、講挔資料、報告曞、蚘事、Webサむト等で匕甚・転茉いただけたす。

匕甚・転茉の際は、以䞋のように出兞を明蚘しおください。
出兞株匏䌚瀟展瀺䌚営業マヌケティング『展瀺䌚癜曞』

枅氞健䞀

執筆・監修者プロフィヌル

æž…æ°ž 健䞀きよなが けんいち

展瀺䌚営業®コンサルタント䞭小䌁業蚺断士

株匏䌚瀟展瀺䌚営業マヌケティング代衚取締圹。展瀺䌚を掻甚した売䞊アップの技術を䌝える専門家。 展瀺䌚をテヌマずした曞籍を耇数執筆し、執筆曞籍はいずれもAmazon郹門1䜍を獲埗。 「日経MJ」「NHKラゞオ総合第䞀」など、倚くのメディアで取材を受けおいる。

これたでに1300瀟を超える䌁業の展瀺䌚出展・営業匷化を支揎。 ほが毎週、東京ビッグサむトをはじめずする展瀺䌚堎に足を運び、 珟堎で埗た䞀次情報ず独自調査をもずに、展瀺䌚を成果に぀なげる方法を発信しおいる。